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硕士报考志愿采集    更新日期:2023年9月6日
姓 名 胡晰远 性 别
出生年月 1984年1月 籍贯 慈溪市
民 族 汉族 政治面貌 九三学社社员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博士生导师
导师类型 校内 兼职导师
行政职务 Email huxy@njust.edu.cn
工作单位 计算机科学与工程学院 邮政编码
通讯地址 智能楼209室
单位电话
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指导学科
学科专业(主) 0812|计算机科学与技术 招生类别 博、硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向

人工智能,图像与视频处理,信号自适应分解理论及应用

工作经历

2020.6-至今,南京理工大学,计算机科学与工程学院,教授

2014.11-2020.6,中国科学院自动化研究所,副研究员

2014.3-2014.10,美国哈佛大学,访问学者

2012.10-2012.11,台湾中央研究院,资讯科学研究所,访问学者

2011.7-2014.10,中国 科学院自动化研究所,助理研究员

 

教育经历

2007.9-2011.6,中国科学院自动化研究所,博士

2001.9-2007.6,南京理工大学,计算机学院,本科,硕士

 

获奖、荣誉称号

2020年获公安部科技进步一等奖( 排名第4,本单位第1)

2019年获中国感光学会青年科技奖

2019年获中国计算机学会(CCF)科技进步优秀奖

社会、学会及学术兼职

中国刑事科学技术协会,物证鉴定质量管理技术专业委员会,常务委员

中国感光学会,青年理事

中国感光学会,视频侦查与特种照相专委会,委员

中国老年学与老年医学学会,睡眠科学分委会,副主任委员

 

科研项目

(1)国家自然科学基金项目、融合多模态学习的视频中深度伪造人脸取证技术研究、2022/01-2025/12、68万、主持。

(2)国家重点研发计划课题、基于大数据贝叶斯方法的伪造视频人像量化检验关键技术研究、2021/12-2024/11、340万,主持。

(3)国家自然科学基金面上项目、基于算子的鲁棒的信号自适应分解算法研究及其应用、2016/01-2019/12、68万、主持。

(4)国家重点研发计划子课题、伪造图像分析检测与检验关键技术研究、2018/07-2021/06、106万、主持。

(5)国家自然科学基金青年基金、混沌信号的自适应分解算法研究及其应用、2013/01-2015/12、24万,主持。

(6)国家高技术研究发展计划(863计划)子课题、面向视频侦查的视频内容可辨识度实时增强技术研究、2013/01-2015/12、120万、第二完成人(已获得公安部成果认定,本单位排名第一)。

(7)国家重点研发计划课题、基于视频的动态生物特征识别与目标对象鉴定关键技术研究、2017/07-2020/06、751万、课题联系人(课题副组长)。

发表论文
发表论文60余篇,均为SCI/EI检索,代表性论文如下:
[1] Yuan Wang, Kun Yu, Chen Chen, Xiyuan Hu*, Silong Peng. “Dynamic Graph Learning with Content-guided Spatial-Frequency Relation Reasoning for Deepfake Detection, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023. (CCF-A)
[2] Zhenfeng Fan, Xiyuan Hu*, Chen Chen, Silong Peng. “A Landmark-free Approach for Automatic, Dense and Robust Correspondence of 3D Faces”,  Pattern Recognition, 2023. (中科院1区
[3] Yichao Zhou, Zhisen Hu, Zuxing Xuan, Yangang Wang, Xiyuan Hu*, “Synchronizing Detection and Removal of Smoke in Endoscopic Images With Cyclic Consistency Adversarial Nets”, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2023.(CCF-B
[4] Zhihui Li, Yao Liu, Xiyuan Hu*, Guiqiang Wang. “A new uniform framework of source attribution in forensic science”. Nature: Humanit Soc Sci Commun vol.9, 260, 2022. (Nature子刊
[5] Xiyuan Hu*, Jingpeng Sun*, Jingping Dong and Xuyun Zhang, "Auditory Receptive Field Net based Automatic Snore Detection for Wearable Devices," IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022. (中科院1区)
[6] Qiwei Xie, Xiyuan Hu*, Lei Ren, et al., "A Binocular Vision Application in IoT: Realtime Trustworthy Road Condition Detection System in Passable Area," IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022. doi: 10.1109/TII.2022.3145858.(中科院1区)
[7] Min Cao, Cong Ding, Chen Chen*, Hao Dou, Xiyuan Hu and Junchi Yan, "Progressive Context-aware Graph Feature Learning for Target Re-identification," IEEE Transactions on Multimedia, 2022.(中科院1区)
[8] Xiyuan Hu, Silong Peng, Baokui Guo, Pengcheng Xu, “Accurate AM-FM Signal Demodulation and Separation using Nonparametric Regularization Method”, Signal Processing, vol.186, pp.108131, 2021.(中科院2区)
[9] Xiyuan Hu, Zhenfeng Fan, Xu Jia, et al., “Towards effective learning for face super-resolution with shape and pose perturbations”, Knowledge-based Systems, vol.220:106938, 2021.(中科院1区)
[10] MH Rahman, HK Rana, S Peng, X Hu, C Chen, JMW Quinn, MA Moni "Bioinformatics and machine learning methodologies to identify the effects of central nervous system disorders on glioblastoma progression" in Briefings in Bioinformatics vol. 22 (5):bbaa365, 2021.(中科院1区)
[11] Min Cao, Chen Chen*, Hao Dou, Xiyuan Hu, Silong Peng. “Progressive Bilateral-Context Driven Model for Post-Processing Person Re-Identification”,  IEEE Transactions on Multimedia, vol.23, pp.1239-1251, 2020. (中科院1区)
[12] Hao Dou, Chen Chen, Xiyuan Hu*, et al., “PCA-SRGAN: Incremental Orthogonal Projection Discrimination for Face Super-resolution”, in ACM Multimedia Conference (ACM MM), 2020. (CCF-A)
[13] Zhenfeng Fan, Xiyuan Hu*, Silong Peng, Chen Chen, "Boosting Local Shape Matching for Dense 3D Face Correspondence", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.10936-10946, 2019.(CCF-A)
[14] Min Cao, Chen Chen*, Xiyuan Hu, Silong Peng. "Towards fast and kernelized orthogonal discriminant analysis on person re-identification" in Pattern Recognition, vol.94, pp.218-229, 2019.(中科院1区)
[15] Zhenfeng Fan, Xiyuan Hu*, Silong Peng, Chen Chen, "Dense Semantic and Topological Correspondence of 3D Face without Landmarks", 15th European Conference on Computer Vision (ECCV), pp.541-558, 2018. (CCF-B)
[16] Baokui Guo, Silong Peng, Xiyuan Hu*, Pengcheng Xu. "Complex-valued differential operator-based method for multi-component signal separation", Signal Processing, vol.132: 66-76, 2017.(中科院2区)
[17] Xiyuan Hu, Silong Peng, Wen-Liang Hwang, "Adaptive Integral Operators for Signal Separation," IEEE Signal Processing Letters, vol.22(9):1383-1387, 2015.(中科院2区)
[18] Xiyuan Hu, Silong Peng, Wen-Liang Hwang, "Multicomponent AM-FM Signal Separation and Demodulation with Null Space Pursuit," Signal, Image and Video Processing, vol.7(6):1093-1102, 2013. (中科院3区)
[19] Xiyuan Hu, Silong Peng, Wen-Liang Hwang, "EMD Revisited: A New Understanding of the Envelope and Resolving the Mode-Mixing Problem in AM-FM Signals," IEEE Transactions on Signal Processing, vol.60(3):1075-1086, 2012.(中科院1区)
[20] Xiyuan Hu, Silong Peng, Wen-Liang Hwang. "An integral operator based adaptive signal separation approach", International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2012.(CCF-B)
出版专著和教材
1、胡晰远,《警用影像处理技术手册》,科学出版社,2017.
2、彭思龙、李宝滨、胡晰远,《小波与滤波器组设计:理论及其应用》,清华大学出版社,2017.
 
科研创新

主持制定 国家/公安行业 标准2项。

授权/申请国家发明专利8项,登记软件著作权2项。

教学活动

本科生课程:《编译方法》【英】,研究生课程:《深度学习

曾在中国科学院大学教授研究生课程《图像处理与分析》和《小波与滤波器组设计》。

指导学生情况

指导/协助指导毕业博、硕士7名,毕业去向:中国结算,AutoX(美国),搜狗,网易游戏,中国科学院计算技术研究所,华为海思等。