(1) 2013.4-至今, 南京理工大学, 计算机科学与工程学院, 教授
(2) 2007.4-2013.3, 南京理工大学, 计算机科学与工程学院, 副教授
(3) 2004.3-2007.4, 南京理工大学, 计算机科学与工程学院, 讲师
(4) 2009.6-2010.7, 美国伦斯勒理工学院, 博士后, 合作导师: Badrineath Roysam
(5) 2006.1-2008.12, 南京理工大学控制科学与工程博士后流动站, 博士后, 合作导
师: 韦志辉
(1) 1999.9–2004.3, 南京理工大学, 计算机应用技术, 博士, 导师: 吴慧中
(2) 1995.9–1999.7, 南京理工大学, 计算数学与应用软件, 学士,导师: 韦志辉
最新项目:
1. 江苏省地质局科研项目,航空多源遥感数据融合与智能化信息提取及应用研究,2023KY11,2023.9-2025.12
2. 某部委项目. 数据驱动建模, 子任务负责人
3. 某部委项目. 交互式三维场景与基础服务系统,参与
近期代表性项目:
1.国家自然科学基金. 基于张量低秩和深度先验的高光谱与多光谱图像融合理论与方法,61871226,2019.1-2022.12,66万,主持
2. 国家重点研发课题, 大视场机载高光谱成像数据处理与智能分析软件研发,2016YF01360, 2016.6-2020.12, 380万,主持
3.国家自然科学基金.高光谱图像联合超分辨与分类的结构化稀疏学习理论与算法,61571230,2016.1-2019.12,58万,主持
4. 江苏省重点研发计划,面向公共安全的融合计算光谱视频成像技术与系统,2018.7-2022.12,60万,主持
5. 国家自然科学基金重点项目,图像融合识别与 导向过程的数学理论与方法,2015.1-2020.12,280万,参与
6. 国家重大科学仪器设备开发专项,岩心光谱扫描仪与产业化,2012.6-2018.12,3500万,子任务负责人。
7. 华为:智慧运营软件研发, 114万,主持
8. 中央高校基本业务项目-重大重点项目培育专项, 融合计算光谱视频成像仪研发 30918011104, 30万。
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Selected papers:
【1】Ling Hu, Qichao Liu, Jia Liu, Liang Xiao:PRBCD-Net: Predict-Refining-Involved Bidirectional Contrastive Difference Network for Unsupervised Change Detection. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 61: 1-17 (2023)
【2】Wenzhen Wang, Fang Liu, Jia Liu, Liang Xiao:Cross-Domain Few-Shot Hyperspectral Image Classification With Class-Wise Attention. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 61: 1-18 (2023)
【3】Wenzhen Wang, Fang Liu, Wenzhi Liao, Liang Xiao:Cross-Modal Graph Knowledge Representation and Distillation Learning for Land Cover Classification. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 61: 1-18 (2023)
【4】Huicong Wu, Liang Xiao, Le Sun, Byeungwoo Jeon:A Novel Video Stabilization Model With Motion Morphological Component Priors. IEEE Trans. Multim. 25: 389-404 (2023)
【5】Jia Liu, Maoguo Gong, Liang Xiao,et.al:Evolving Connections in Group of Neurons for Robust Learning. IEEE Trans. Cybern. 52(5): 3069-3082 (2022)
【6】Ling Hu, Jia Liu, Liang Xiao.A Total Variation Regularized Bipartite Network for Unsupervised Change Detection. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 60: 1-18 (2022)
【7】Nan Huang, Liang Xiao, Jianjun Liu, Jocelyn Chanussot:Graph Convolutional Sparse Subspace Coclustering With Nonnegative Orthogonal Factorization for Large Hyperspectral Images. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 60: 1-16 (2022)
【9】Nan Huang, Liang Xiao, Yang Xu, Jocelyn Chanussot:A Bipartite Graph Partition-Based Coclustering Approach With Graph Nonnegative Matrix Factorization for Large Hyperspectral Images. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 60: 1-18 (2022)
【10】Qichao Liu, Liang Xiao, Jingxiang Yang, Zhihui Wei:Multilevel Superpixel Structured Graph U-Nets for Hyperspectral Image Classification. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 60: 1-15 (2022)
【11】Hao Chen, Yangzhun Zhou, Jun Li, Xiu-Shen Wei, Liang Xiao:Self-Supervised Multi-Category Counting Networks for Automatic Check-Out. IEEE Trans. Image Process. 31: 3004-3016 (2022)
Huicong Wu, Liang Xiao, Zhihui Wei:Simultaneous Video Stabilization and Rolling Shutter Removal. IEEE Trans. Image Process. 30: 4637-4652 (2021)
【12】Jie Song, Liang Xiao, Mohsen Molaei, Zhichao Lian:Sparse Coding Driven Deep Decision Tree Ensembles for Nucleus Segmentation in Digital Pathology Images. IEEE Trans. Image Process. 30: 8088-8101 (2021)
【13】Jianjun Liu, Zebin Wu, Liang Xiao, Jun Sun, Hong Yan:A Truncated Matrix Decomposition for Hyperspectral Image Super-Resolution. IEEE Trans. Image Process. 29: 8028-8042 (2020)
教学改革
1.江苏省学位与研究生教育教学改革项目“新时期人工智能高层次创新人才学科交叉培养 路径研究”,重大项目,JGKT23_A003,
2023
2.南京理工大学核心课程群建设项目“模式识别与视觉计算”, 2023.
3. 工业和信息化部十四五规划教材建设项目,2022.
主讲课程
1.数字图像处理 选修课 2011-至今(春季) 本科生
2. Fundamentals of Image Analysis 必修课 2014-至今(秋季,全英文)博士与硕士生
3. 数据科学与工程,2022-至今(秋季)博士与硕士生
4. 图像分析基础,2022-至今(秋季)博士与硕士生
5.多尺度几何分析与稀疏表示 基础课 2014-2019(秋季) 博士与硕士生
6. 分布式虚拟现实 必修课 2013-2014秋季 博士生
7.现代仿真理论与方法 选修课 2013-2014春季 博士生
8. 真实感图形绘制理论与算法 必修课 2013-2014春 博士与硕士生
课程建设成果
1. 《Fundamentals of Image Analysis》江苏省来华留学生全英文授课精品课程,2020
2. 《图像分析基础》江苏省研究生优秀课程,2022
3. 《数字图像处理》华为智能基座金课,2022
1. 指导毕业硕士研究生合计80余人(已经毕业68人),外国留学生8人。毕业硕士大部分去百度、阿里巴巴、华为等国际知名企业,硕士平均年薪在30万。
2. 指导或合作指导毕业博士合计20人,任职BAT等知名公司或任教南京理工大学、南京邮电大学等知名高校
3. 团队与美国、西班牙、葡萄牙、韩国、日本等IEEE Fellow 团队有紧密合作,学生有短期合作机会。
4. 指导的博士生有刘鹏飞、王力谦、宋杰、吴慧聪等获优秀博士论文;大部分博士在攻读博士学位期间获得江苏省优秀研究生创新计划.
5. 指导韩国亚非杰出青年科学家1人(Hiuk Jae Shim)(科技部教育中心亚非杰出青年科学家项目,2016.5-2017.5;目前Hiuk Jae Shim在南京信息工程大学教授职位)。指导博士后 5人(张军、孙晋、葛琦、李敏、刘红毅,刘启超等均获得中国博士后基金和国家自然科学基金;目前均在南京知名高校任教;)。
1. 团队为教育部“高维信息智能感知与系统”重点实验室、江苏省“光谱成像与智能感知”重点实验室(本人任该两个重点实验室副主任)、“社会安全图像与视频理解”等重点实验室的核心骨干成员。团队具有韦志辉教授、练智超副教授(耶鲁博士后)、刘嘉 副教授、刘芳 副教授、李敏博士,徐洋副教授、杨劲翔讲师等,年轻老师具有海外留学经历。
2. 团队与美国、西班牙、葡萄牙、韩国等IEEE Fellow 团队有紧密合作。