南京理工大学教师信息

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硕士报考志愿采集更新日期：2023年12月2日

姓名	肖亮	性别	男
出生年月	1976年2月	籍贯	湖南长沙
民族	汉族	政治面貌	中国共产党党员
最后学历	研究生毕业	最后学位	工学博士
技术职称	教授	导师类别	博士生导师
导师类型	校内	兼职导师	否
行政职务	副院长	Email	xiaoliang@mail.njust.edu.cn
工作单位	南京理工大学计算机科学与工程学院	邮政编码	210094
通讯地址	南京市孝陵卫200号
单位电话	025-84315645
个人主页	https://www.researchgate.net/profile/Liang-Xiao-14

指导学科

学科专业(主)

081203|计算机应用技术

招生类别

博、硕士

所在学院

计算机科学与工程学院

研究方向

人工智能应用基础、机器学习与智能信息处理等研究：计算机视觉与图像理解；光谱成像与智能感知系统应用；智能遥感大数据分析；虚拟现实与智能图形等

[http://www.farsight-toolkit.org/wiki/Roysam_Laboratory]等

学科专业（辅）	0835\|软件工程	招生类别	博、硕士	所在学院	计算机科学与工程学院
研究方向	智能软件测试、AI系统可信性和深度学习可解释性分析、领域软件服务计算与系统

工作经历

(1) 2013.4-至今, 南京理工大学, 计算机科学与工程学院, 教授

(2) 2007.4-2013.3, 南京理工大学, 计算机科学与工程学院, 副教授

(3) 2004.3-2007.4, 南京理工大学, 计算机科学与工程学院, 讲师

(4) 2009.6-2010.7, 美国伦斯勒理工学院, 博士后, 合作导师: Badrineath Roysam

(5) 2006.1-2008.12, 南京理工大学控制科学与工程博士后流动站, 博士后, 合作导
师: 韦志辉

教育经历

(1) 1999.9–2004.3, 南京理工大学, 计算机应用技术, 博士, 导师: 吴慧中

(2) 1995.9–1999.7, 南京理工大学, 计算数学与应用软件, 学士,导师: 韦志辉

获奖、荣誉称号

国家级科技领军人才计划，2023；
“岩心多参数数字化扫描装备研发与产业化应用”,自然资源科学技术奖，二等奖，2023，排名5.
“高分辨率光谱智能感知与解译系统关键技术与应用”，江苏省科学技术奖，二等奖，2022，排名1；
"公共安全视域下社会治理的赋能技术研究"，中国指挥与控制学会科学技术奖，一等奖，2022，排名4.
江苏省333工程领军科技人才（第二层次），2022
江苏省青蓝工程中青年学术带头人，2020
“小型机载成像光谱仪关键技术与应用”，国土资源科学技术奖，二等奖，2020，排名2；
“基于空谱联合结构化特征的高光谱图像分析方法与应用技术”，江苏省科学技术奖，二等奖，2019，排名3；
“红外矿物光谱数据综合处理系统”，国土资源科学技术二等奖，2018，排名4；
“遥感地质应用微型高光谱成像仪与数据分析系统”，第二届军民两用技术创新应用大赛，铜奖，2017，排名1；
“高性能图像与视频超分辨支撑理论与应用技术”，江苏省科学技术奖，三等奖, 2013, 排名1.
江苏省六大人才高峰，2012；
江苏省333工程中青年学术带头人，2011；
江苏省青蓝工程青年骨干教师，2008。

社会、学会及学术兼职

2011年担任江苏省光谱成像与智能感知重点实验室副主任;
2015年担任教育部高维信息智能感知与系统重点实验室副主任；
CCF 理事和CCF 杰出会员
江苏省工业与应用数学学会理事
江苏省人工智能学会智能遥感专委会副主任
江苏省计算机学会学术工委执行主任
CCF 秀湖会议AC委员，CCF 青年工委执委
IEEE Senior Member、ACM等会员
CCF YOCSEF南京 2018-2019 主席，CCF 南京会员中心副主席【2018-2022】
IEEE TPAMI、IEEE TIP、 IEEE TGRS、IEEE TNNLS、IEEE JSTARS、IEEE TSP、IEEE GRSL 等长期审稿人，若干国际期刊客座编辑
科技部项目、国家自然科学基金等评审专家

科研项目

最新项目：

1. 江苏省地质局科研项目，航空多源遥感数据融合与智能化信息提取及应用研究，2023KY11，2023.9-2025.12

2. 某部委项目. 数据驱动建模, 子任务负责人

3. 某部委项目. 交互式三维场景与基础服务系统，参与

近期代表性项目：

1.国家自然科学基金. 基于张量低秩和深度先验的高光谱与多光谱图像融合理论与方法，61871226，2019.1-2022.12，66万，主持

2. 国家重点研发课题, 大视场机载高光谱成像数据处理与智能分析软件研发，2016YF01360， 2016.6-2020.12， 380万，主持

3.国家自然科学基金.高光谱图像联合超分辨与分类的结构化稀疏学习理论与算法，61571230，2016.1-2019.12，58万，主持

4. 江苏省重点研发计划，面向公共安全的融合计算光谱视频成像技术与系统，2018.7-2022.12，60万，主持

5. 国家自然科学基金重点项目，图像融合识别与导向过程的数学理论与方法，2015.1-2020.12，280万，参与

6. 国家重大科学仪器设备开发专项，岩心光谱扫描仪与产业化，2012.6-2018.12，3500万，子任务负责人。

7. 华为：智慧运营软件研发， 114万，主持

8. 中央高校基本业务项目-重大重点项目培育专项，融合计算光谱视频成像仪研发 30918011104， 30万。

发表论文

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dblp: Liang Xiao 0001

Selected papers:

【1】Ling Hu, Qichao Liu, Jia Liu, Liang Xiao:PRBCD-Net: Predict-Refining-Involved Bidirectional Contrastive Difference Network for Unsupervised Change Detection. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 61: 1-17 (2023)

【2】Wenzhen Wang, Fang Liu, Jia Liu, Liang Xiao:Cross-Domain Few-Shot Hyperspectral Image Classification With Class-Wise Attention. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 61: 1-18 (2023)

【3】Wenzhen Wang, Fang Liu, Wenzhi Liao, Liang Xiao:Cross-Modal Graph Knowledge Representation and Distillation Learning for Land Cover Classification. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 61: 1-18 (2023)

【4】Huicong Wu, Liang Xiao, Le Sun, Byeungwoo Jeon:A Novel Video Stabilization Model With Motion Morphological Component Priors. IEEE Trans. Multim. 25: 389-404 (2023)

【5】Jia Liu, Maoguo Gong, Liang Xiao，et.al:Evolving Connections in Group of Neurons for Robust Learning. IEEE Trans. Cybern. 52(5): 3069-3082 (2022)

【6】Ling Hu, Jia Liu, Liang Xiao.A Total Variation Regularized Bipartite Network for Unsupervised Change Detection. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 60: 1-18 (2022)

【7】Nan Huang, Liang Xiao, Jianjun Liu, Jocelyn Chanussot:Graph Convolutional Sparse Subspace Coclustering With Nonnegative Orthogonal Factorization for Large Hyperspectral Images. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 60: 1-16 (2022)

【9】Nan Huang, Liang Xiao, Yang Xu, Jocelyn Chanussot:A Bipartite Graph Partition-Based Coclustering Approach With Graph Nonnegative Matrix Factorization for Large Hyperspectral Images. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 60: 1-18 (2022)

【10】Qichao Liu, Liang Xiao, Jingxiang Yang, Zhihui Wei:Multilevel Superpixel Structured Graph U-Nets for Hyperspectral Image Classification. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 60: 1-15 (2022)

【11】Hao Chen, Yangzhun Zhou, Jun Li, Xiu-Shen Wei, Liang Xiao:Self-Supervised Multi-Category Counting Networks for Automatic Check-Out. IEEE Trans. Image Process. 31: 3004-3016 (2022)

Huicong Wu, Liang Xiao, Zhihui Wei:Simultaneous Video Stabilization and Rolling Shutter Removal. IEEE Trans. Image Process. 30: 4637-4652 (2021)

【12】Jie Song, Liang Xiao, Mohsen Molaei, Zhichao Lian:Sparse Coding Driven Deep Decision Tree Ensembles for Nucleus Segmentation in Digital Pathology Images. IEEE Trans. Image Process. 30: 8088-8101 (2021)

【13】Jianjun Liu, Zebin Wu, Liang Xiao, Jun Sun, Hong Yan:A Truncated Matrix Decomposition for Hyperspectral Image Super-Resolution. IEEE Trans. Image Process. 29: 8028-8042 (2020)

出版专著和教材

肖亮*, 杨劲翔,刘芳. 现代图像处理学导论，北京，科学出版社，2023..10
肖亮*, 杨劲翔, 徐洋, 赵永强[著]. 多源空谱遥感图像融合的表示学习方法, 北京, 科学出版社, 2021.7.
肖亮*; 刘鹏飞[著]. 空谱遥感图像融合建模机理与变分方法, 科学出版社, 2020.6
肖亮*; 韦志辉; 邵文泽, [著].基于图像先验建模的图像超分辨理论与算法：变分PDE，稀疏正则化与贝叶斯方法, 国防出版社, 2017.7
张军，肖亮，韦志辉[著]，图像复原的变分正则化建模—从整数阶到分数阶，国防工业出版社，2021.8
肖亮，张军，刘鹏飞[译著]，稀疏图像与信号处理：小波，曲波，形态多元性，国防工业出版社，2015.5

科研创新

发明专利与软件著作权权
序号	知识产权名称	知识产权	发明人	专利号	专利权人	授权日
1	一种推扫式高光谱相机快速自动调焦方法	发明专利	肖亮，魏桂华，郑志忠	ZL201810197990.0	南京理工大学	2020-09-11
2	嵌入傅立叶聚合的视频去模糊三维卷积深度网络方法	发明专利	肖亮，杨帆	ZL201911262011.6	南京理工大学	2022-10-18
3	一种多监督递归学习的深度网络多源光谱图像融合方法	发明专利	肖亮，陆育达，刘鹏飞，杨劲翔	ZL202011568917.3	南京理工大学	2022-11-01
4	一种多谱段图像全色锐化的轮廓波子带自适应细节注入方法	发明专利	肖亮，刘贤文	ZL201710785887.3	南京理工大学	2020-11-27
5	基于双相机的高光谱低秩张量融合计算成像方法	发明专利	肖亮，梁正辉，汪顺清	ZL202110255325.4	南京理工大学	2022-08-23
6	像素对匹配与双窗口判别的高光谱异常检测深度学习方法	发明专利	肖亮，余剑，虎玲	ZL202110278050.6	南京理工大学	2022-08-16
7	一种三维空谱空间维像元类属概率计算方法	发明专利	肖亮，刘启超	ZL201811008372.3	南京理工大学	2022-06-28
8	用于高光谱图像分类的多方向信息传播卷积神经网络构建方法	发明专利	肖亮，余剑，刘启超	ZL202010359251.4	南京理工大学	2022-09-06
9	非欧与欧式域空谱特征学习的异构深度网络方法	发明专利	肖亮，刘启超，杨劲翔	ZL202011273501.9	南京理工大学	2022-09-13
10	用于高光谱图像分类的形状自适应卷积深度神经网络方法	发明专利	肖亮，刘启超	ZL201910709042.5	南京理工大学	2022-09-27
11	基于双边加权调制与滤波的高光谱图像低秩表示聚类方法	发明专利	肖亮，徐金环	ZL201710448927.5	南京理工大学	2020-09-18
12	空谱联合多约束优化非负矩阵解混方法	发明专利	肖亮，高亚蕾	ZL201810871705.9	南京理工大学	2022-02-18
13	基于光谱库裁剪与协同稀疏回归的高光谱数据解混方法	发明专利	肖亮，李生富	ZL201810016715.4	南京理工大学	2022-02-18
14	利用岩心边界品位等值面重建矿体三维表面轮廓的方法	发明专利	肖亮，朱少明	ZL201710445821.X	南京理工大学	2020-09-11
15	基于循环神经网络迭代策略的视频稳定方法	发明专利	李恒，谢浩鹏，肖亮	ZL202011054088.7	南京理工大学	2020-12-25
16	同时消除卷帘伪影和抖动的视频稳定化方法	发明专利	肖亮，吴慧聪，杨帆	ZL201911260902.8	南京理工大学	2021-09-21
17	局部相似性保持的高光谱图像极限学习机聚类方法	发明专利	肖亮，徐金环	ZL201711488221.8	南京理工大学	2021-10-26
18	提升光谱图像监督分类性能的样本扩充与一致性判别方法	发明专利	肖亮，刘启超	ZL201810432942.5	南京理工大学	2022-02-15
19	单幅图像复原的解析迭代快速频谱外推方法	发明专利	肖亮，黄丽丽，韦志辉，吴泽彬	ZL200910031270.8	南京理工大学	2012-05-23
20	一种基于置信度构造类属字典的高光谱无监督分类方法	发明专利	肖亮，尚文婷，李蔚清	ZL201710392062.5	南京理工大学	2020-07-07
21	基于运动模式分离的视频去抖动方法	发明专利	肖亮，吴慧聪，杨帆，张思源	ZL201910169528.4	南京理工大学	2019-04-27
22	一种利用2D CCA的单幅图像去雾方法	发明专利	王力谦，肖亮，韦志辉，刘小惠	ZL201410536573.6	南京理工大学	2015-01-21
23	一种傅立叶域图像显著性信息的变密度压缩采样方法	发明专利	肖亮，黄海，刘鹏飞，许心影	ZL201410410699.9	南京理工大学	2014-12-10
24	基于深度神经网络的全色图像与多光谱图像融合的方法	发明专利	黄伟，肖亮，韦志辉	ZL201410306238.7	南京理工大学	2014-10-22
25	克服彩色图像非均匀光照的自适应画质增强方法	发明专利	王力谦，肖亮，韦志辉	ZL201310044039.9	南京理工大学	2013-05-15
26	利用图像局部结构方向导数的模糊核多尺度迭代估计方法	发明专利	王凯，肖亮，韦志辉	ZL201310033631.9	南京理工大学	2013-05-08
27	利用图像块分类稀疏表示与自适应聚合的图像超分辨方法	发明专利	黄伟，肖亮，韦志辉	ZL201310033127.9	南京理工大学	2013-06-12
28	图像多方向形态结构分组的主分量分析协同滤波方法	发明专利	费选，肖亮，韦志辉	ZL201310034170.7	南京理工大学	2013-07-17
29	基于图像形态模糊隶属度的分数阶自适应相干斑滤波方法	发明专利	张军，肖亮，韦志辉	ZL201310157990.5	南京理工大学	2013-08-07
30	图像与视频质量提升与智能分析软件	软件著作权	肖亮，张军、沈煜	2017SR068863	南京理工大学	2017-03-07
31	高光谱图像无监督与监督分类机器学习软件	软件著作权	肖亮，厉泉宏，赖水长，吕翔	2019SR1158369	南京理工大学	2019-11-15
32	桌面型高光谱推扫式成像控制与处理软件	软件著作权	魏桂华，肖亮，郑志忠	2019SR0034404	南京理工大学	2019-01-10
33	高光谱图像处理与光谱智能分析软件	软件著作权	肖亮，刘启超	2017SR424312	南京理工大学	2017-08-04
34	组件式高光谱图像处理与分析软件	软件著作权	肖亮，刘启超	2018SR722326	南京理工大学	2018-09-07

教学活动

教学改革

1.江苏省学位与研究生教育教学改革项目“新时期人工智能高层次创新人才学科交叉培养路径研究”，重大项目，JGKT23_A003，

2023

2.南京理工大学核心课程群建设项目“模式识别与视觉计算”， 2023.

3. 工业和信息化部十四五规划教材建设项目，2022.

主讲课程

1.数字图像处理选修课 2011-至今（春季）本科生

2. Fundamentals of Image Analysis 必修课 2014-至今（秋季，全英文）博士与硕士生

3. 数据科学与工程，2022-至今（秋季）博士与硕士生

4. 图像分析基础，2022-至今（秋季）博士与硕士生

5.多尺度几何分析与稀疏表示基础课 2014-2019（秋季）博士与硕士生

6. 分布式虚拟现实必修课 2013-2014秋季博士生

7.现代仿真理论与方法选修课 2013-2014春季博士生

8. 真实感图形绘制理论与算法必修课 2013-2014春博士与硕士生

课程建设成果

1. 《Fundamentals of Image Analysis》江苏省来华留学生全英文授课精品课程，2020

2. 《图像分析基础》江苏省研究生优秀课程，2022

3. 《数字图像处理》华为智能基座金课，2022

指导学生情况

1. 指导毕业硕士研究生合计80余人（已经毕业68人），外国留学生8人。毕业硕士大部分去百度、阿里巴巴、华为等国际知名企业，硕士平均年薪在30万。

2. 指导或合作指导毕业博士合计20人，任职BAT等知名公司或任教南京理工大学、南京邮电大学等知名高校

3. 团队与美国、西班牙、葡萄牙、韩国、日本等IEEE Fellow 团队有紧密合作，学生有短期合作机会。

4. 指导的博士生有刘鹏飞、王力谦、宋杰、吴慧聪等获优秀博士论文；大部分博士在攻读博士学位期间获得江苏省优秀研究生创新计划.

5. 指导韩国亚非杰出青年科学家1人（Hiuk Jae Shim）（科技部教育中心亚非杰出青年科学家项目，2016.5-2017.5；目前Hiuk Jae Shim在南京信息工程大学教授职位）。指导博士后 5人（张军、孙晋、葛琦、李敏、刘红毅，刘启超等均获得中国博士后基金和国家自然科学基金；目前均在南京知名高校任教；）。

我的团队

1. 团队为教育部“高维信息智能感知与系统”重点实验室、江苏省“光谱成像与智能感知”重点实验室（本人任该两个重点实验室副主任）、“社会安全图像与视频理解”等重点实验室的核心骨干成员。团队具有韦志辉教授、练智超副教授（耶鲁博士后）、刘嘉副教授、刘芳副教授、李敏博士，徐洋副教授、杨劲翔讲师等，年轻老师具有海外留学经历。

2. 团队与美国、西班牙、葡萄牙、韩国等IEEE Fellow 团队有紧密合作。