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| 姓 名
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肖亮
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性 别
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男
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| 出生年月
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1976年2月
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籍贯
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湖南长沙
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| 民 族
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汉族
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政治面貌
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中国共产党党员
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| 最后学历
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研究生毕业
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最后学位
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工学博士
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| 技术职称
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教授
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导师类别
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博士生导师
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| 导师类型 |
校内
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兼职导师 |
否
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| 行政职务
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副院长
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Email
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xiaoliang@mail.njust.edu.cn
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| 工作单位
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南京理工大学计算机科学与工程学院
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邮政编码
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210094
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| 通讯地址
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南京市孝陵卫200号
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| 单位电话
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025-84315645
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| 个人主页
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https://www.researchgate.net/profile/Liang-Xiao-14
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指导学科
| 学科专业(主)
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081203|计算机应用技术
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招生类别
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博、硕士
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所在学院
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计算机科学与工程学院
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| 研究方向
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人工智能应用基础、机器学习与智能信息处理等研究：计算机视觉与图像理解；光谱成像与智能解译系统应用；多模态遥感AI基础模型与垂直类行业应用模型；虚拟现实与智能图形等
前期合作研发开源医学影像系统[http://www.farsight-toolkit.org/wiki/Roysam_Laboratory]等
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| 学科专业（辅）
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0835|软件工程
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招生类别
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博、硕士
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所在学院
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计算机科学与工程学院
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| 研究方向
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智能软件测试、AI系统可信性和深度学习可解释性分析、领域软件服务计算与系统，真实感图形渲染与软件
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工作经历
(1) 2013.4-至今, 南京理工大学, 计算机科学与工程学院, 教授
(2) 2007.4-2013.3, 南京理工大学, 计算机科学与工程学院, 副教授
(3) 2004.3-2007.4, 南京理工大学, 计算机科学与工程学院, 讲师
(4) 2009.6-2010.7, 美国伦斯勒理工学院, 博士后, 合作导师: Badrineath Roysam
(5) 2006.1-2008.12, 南京理工大学控制科学与工程博士后流动站, 博士后, 合作导
师: 韦志辉
教育经历
(1) 1999.9–2004.3, 南京理工大学, 计算机应用技术, 博士, 导师: 吴慧中
(2) 1995.9–1999.7, 南京理工大学, 计算数学与应用软件, 学士,导师: 韦志辉
获奖、荣誉称号
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国家级科技领军人才计划，2023；
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“岩心多参数数字化扫描装备研发与产业化应用”,自然资源科学技术奖，二等奖，2023，排名5.
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“高分辨率光谱智能感知与解译系统关键技术与应用”，江苏省科学技术奖，二等奖，2022，排名1；
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"公共安全视域下社会治理的赋能技术研究"， 中国指挥与控制学会科学技术奖，一等奖，2022，排名4.
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江苏省333工程领军科技人才（第二层次），2022
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江苏省青蓝工程中青年学术带头人，2020
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“小型机载成像光谱仪关键技术与应用”，国土资源科学技术奖，二等奖，2020，排名2；
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“基于空谱联合结构化特征的高光谱图像分析方法与应用技术”，江苏省科学技术奖，二等奖，2019，排名3；
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“红外矿物光谱数据综合处理系统”，国土资源科学技术二等奖，2018，排名4；
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“遥感地质应用微型高光谱成像仪与数据分析系统”，第二届军民两用技术创新应用大赛，铜奖，2017，排名1；
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“高性能图像与视频超分辨支撑理论与应用技术”，江苏省科学技术奖，三等奖, 2013, 排名1.
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江苏省六大人才高峰，2012；
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江苏省333工程中青年学术带头人，2011；
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江苏省青蓝工程青年骨干教师，2008。
社会、学会及学术兼职
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2011年担任江苏省光谱成像与智能感知重点实验室副主任;
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2015年担任教育部高维信息智能感知与系统重点实验室副主任；
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CCF 理事和CCF 杰出会员
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江苏省工业与应用数学学会理事
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江苏省人工智能学会智能遥感专委会副主任
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江苏省计算机学会学术工委执行主任
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CCF 秀湖会议AC委员，CCF 青年工委执委，CCF 计算机视觉专委委员，CCF 计算机应用专委委员
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IEEE Senior Member、ACM等会员
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CCF YOCSEF南京 2018-2019 主席，CCF 南京会员中心副主席【2018-2022】
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IEEE TPAMI、IEEE TIP、 IEEE TGRS、IEEE TNNLS、IEEE JSTARS、IEEE TSP、IEEE GRSL 等长期审稿人，若干国际期刊客座编辑
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科技部项目、国家自然科学基金、人才项目评审、会评等专家
科研项目
最新项目：
1. 江苏省地质局科研项目，航空多源遥感数据融合与智能化信息提取及应用研究，2023KY11，2023.9-2025.12
2. 某部委项目. XXX数据驱动建模, 50万，子任务负责人
3. 某部委项目. XXX交互式三维场景与基础服务系统，2588万，参与
4. 国家自然科学基金【面上】，正则化模型与深度生成先验联合驱动的高光谱压缩快照重建方法，62471235，2025.1-2028.12，51万，主持
5. 基于多模态预训练模型的发型生成方法研究，企业委托，20万，主持
6. 基于双相机的高光谱低秩张量融合计算成像方法，专利成果转让，主持
7. 江苏省前沿技术研发计划，低空多模态遥感基础模型与智能解译技术研发， BF2024070，2024.9-2027.8，1000万，主持
8. 华为合作项目，移动端流体仿真平台项目，2024.9-2027.6，98.8万，主持
近期代表性项目：
1.国家自然科学基金【面上】. 基于张量低秩和深度先验的高光谱与多光谱图像融合理论与方法，61871226，2019.1-2022.12，66万，主持
2. 国家重点研发课题, 大视场机载高光谱成像数据处理与智能分析软件研发，2016YF01360， 2016.6-2020.12， 380万，主持
3.国家自然科学基金【面上】.高光谱图像联合超分辨与分类的结构化稀疏学习理论与算法，61571230，2016.1-2019.12，58万，主持
4. 江苏省重点研发计划，面向公共安全的融合计算光谱视频成像技术与系统，2018.7-2022.12，60万，主持
5. 国家自然科学基金重点项目，图像融合识别与 导向过程的数学理论与方法，2015.1-2020.12，280万，参与
6. 国家重大科学仪器设备开发专项，岩心光谱扫描仪与产业化，2012.6-2018.12，3500万，子任务负责人。
7. 华为：智慧运营软件研发， 114万，主持
8. 中央高校基本业务项目-重大重点项目培育专项， 融合计算光谱视频成像仪研发 30918011104， 30万。
9. 国家自然科学基金【面上】，结合时空统计学习的视频超分辨自适应稀疏正则化理论与算法，61171165，2012-01-01至2015-12-31 , 60万，主持
10. 国家自然科学基金， 基于形态分量分析的图像超分辨重建机理与算法研究，60802039， 2009-01-01至2011-12-31 , 20万，主持
发表论文
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Selected papers:
【1】Ling Hu, Qichao Liu, Jia Liu, Liang Xiao:PRBCD-Net: Predict-Refining-Involved Bidirectional Contrastive Difference Network for Unsupervised Change Detection. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 61: 1-17 (2023)
【2】Wenzhen Wang, Fang Liu, Jia Liu, Liang Xiao:Cross-Domain Few-Shot Hyperspectral Image Classification With Class-Wise Attention. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 61: 1-18 (2023)
【3】Wenzhen Wang, Fang Liu, Wenzhi Liao, Liang Xiao:Cross-Modal Graph Knowledge Representation and Distillation Learning for Land Cover Classification. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 61: 1-18 (2023)
【4】Huicong Wu, Liang Xiao, Le Sun, Byeungwoo Jeon:A Novel Video Stabilization Model With Motion Morphological Component Priors. IEEE Trans. Multim. 25: 389-404 (2023)
【5】Jia Liu, Maoguo Gong, Liang Xiao，et.al:Evolving Connections in Group of Neurons for Robust Learning. IEEE Trans. Cybern. 52(5): 3069-3082 (2022)
【6】Ling Hu, Jia Liu, Liang Xiao.A Total Variation Regularized Bipartite Network for Unsupervised Change Detection. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 60: 1-18 (2022)
【7】Nan Huang, Liang Xiao, Jianjun Liu, Jocelyn Chanussot:Graph Convolutional Sparse Subspace Coclustering With Nonnegative Orthogonal Factorization for Large Hyperspectral Images. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 60: 1-16 (2022)
【9】Nan Huang, Liang Xiao, Yang Xu, Jocelyn Chanussot:A Bipartite Graph Partition-Based Coclustering Approach With Graph Nonnegative Matrix Factorization for Large Hyperspectral Images. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 60: 1-18 (2022)
【10】Qichao Liu, Liang Xiao, Jingxiang Yang, Zhihui Wei:Multilevel Superpixel Structured Graph U-Nets for Hyperspectral Image Classification. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 60: 1-15 (2022)
【11】Hao Chen, Yangzhun Zhou, Jun Li, Xiu-Shen Wei, Liang Xiao:Self-Supervised Multi-Category Counting Networks for Automatic Check-Out. IEEE Trans. Image Process. 31: 3004-3016 (2022)
Huicong Wu, Liang Xiao, Zhihui Wei:Simultaneous Video Stabilization and Rolling Shutter Removal. IEEE Trans. Image Process. 30: 4637-4652 (2021)
【12】Jie Song, Liang Xiao, Mohsen Molaei, Zhichao Lian:Sparse Coding Driven Deep Decision Tree Ensembles for Nucleus Segmentation in Digital Pathology Images. IEEE Trans. Image Process. 30: 8088-8101 (2021)
【13】Jianjun Liu, Zebin Wu, Liang Xiao, Jun Sun, Hong Yan:A Truncated Matrix Decomposition for Hyperspectral Image Super-Resolution. IEEE Trans. Image Process. 29: 8028-8042 (2020)
出版专著和教材
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肖亮*, 杨劲翔,刘芳. 现代图像处理学导论，北京，科学出版社，2023..10
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肖亮*, 杨劲翔, 徐洋, 赵永强[著]. 多源空谱遥感图像融合的表示学习方法, 北京, 科学出版社, 2021.7.
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肖亮*; 刘鹏飞[著]. 空谱遥感图像融合建模机理与变分方法, 科学出版社, 2020.6
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肖亮*; 韦志辉; 邵文泽, [著].基于图像先验建模的图像超分辨理论与算法：变分PDE，稀疏正则化与贝叶斯方法, 国防出版社, 2017.7
-
张军，肖亮，韦志辉[著]，图像复原的变分正则化建模—从整数阶到分数阶，国防工业出版社，2021.8
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肖亮，张军，刘鹏飞[译著]，稀疏图像与信号处理：小波，曲波，形态多元性，国防工业出版社，2015.5
科研创新
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发明专利与软件著作权权
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序号
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知识产权名称
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知识产权
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发明人
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专利号
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专利权人
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授权日
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1
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一种推扫式高光谱相机快速自动调焦方法
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发明专利
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肖亮，魏桂华，郑志忠
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ZL201810197990.0
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南京理工大学
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2020-09-11
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2
|
嵌入傅立叶聚合的视频去模糊三维卷积深度网络方法
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发明专利
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肖亮，杨帆
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ZL201911262011.6
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南京理工大学
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2022-10-18
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3
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一种多监督递归学习的深度网络多源光谱图像融合方法
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发明专利
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肖亮，陆育达，刘鹏飞，杨劲翔
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ZL202011568917.3
|
南京理工大学
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2022-11-01
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4
|
一种多谱段图像全色锐化的轮廓波子带自适应细节注入方法
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发明专利
|
肖亮，刘贤文
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ZL201710785887.3
|
南京理工大学
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2020-11-27
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5
|
基于双相机的高光谱低秩张量融合计算成像方法
|
发明专利
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肖亮，梁正辉，汪顺清
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ZL202110255325.4
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南京理工大学
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2022-08-23
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6
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像素对匹配与双窗口判别的高光谱异常检测深度学习方法
|
发明专利
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肖亮，余剑，虎玲
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ZL202110278050.6
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南京理工大学
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2022-08-16
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7
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一种三维空谱空间维像元类属概率计算方法
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发明专利
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肖亮，刘启超
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ZL201811008372.3
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南京理工大学
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2022-06-28
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8
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用于高光谱图像分类的多方向信息传播卷积神经网络构建方法
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发明专利
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肖亮，余剑，刘启超
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ZL202010359251.4
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南京理工大学
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2022-09-06
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9
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非欧与欧式域空谱特征学习的异构深度网络方法
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发明专利
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肖亮，刘启超，杨劲翔
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ZL202011273501.9
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南京理工大学
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2022-09-13
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10
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用于高光谱图像分类的形状自适应卷积深度神经网络方法
|
发明专利
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肖亮，刘启超
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ZL201910709042.5
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南京理工大学
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2022-09-27
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11
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基于双边加权调制与滤波的高光谱图像低秩表示聚类方法
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发明专利
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肖亮，徐金环
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ZL201710448927.5
|
南京理工大学
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2020-09-18
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12
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空谱联合多约束优化非负矩阵解混方法
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发明专利
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肖亮，高亚蕾
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ZL201810871705.9
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南京理工大学
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2022-02-18
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13
|
基于光谱库裁剪与协同稀疏回归的高光谱数据解混方法
|
发明专利
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肖亮，李生富
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ZL201810016715.4
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南京理工大学
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2022-02-18
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14
|
利用岩心边界品位等值面重建矿体三维表面轮廓的方法
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发明专利
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肖亮，朱少明
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ZL201710445821.X
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南京理工大学
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2020-09-11
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15
|
基于循环神经网络迭代策略的视频稳定方法
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发明专利
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李恒，谢浩鹏，肖亮
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ZL202011054088.7
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南京理工大学
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2020-12-25
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16
|
同时消除卷帘伪影和抖动的视频稳定化方法
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发明专利
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肖亮，吴慧聪，杨帆
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ZL201911260902.8
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南京理工大学
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2021-09-21
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17
|
局部相似性保持的高光谱图像极限学习机聚类方法
|
发明专利
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肖亮，徐金环
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ZL201711488221.8
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南京理工大学
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2021-10-26
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18
|
提升光谱图像监督分类性能的样本扩充与一致性判别方法
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发明专利
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肖亮，刘启超
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ZL201810432942.5
|
南京理工大学
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2022-02-15
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19
|
单幅图像复原的解析迭代快速频谱外推方法
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发明专利
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肖亮，黄丽丽，韦志辉，吴泽彬
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ZL200910031270.8
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南京理工大学
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2012-05-23
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20
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一种基于置信度构造类属字典的高光谱无监督分类方法
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发明专利
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肖亮，尚文婷，李蔚清
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ZL201710392062.5
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南京理工大学
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2020-07-07
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21
|
基于运动模式分离的视频去抖动方法
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发明专利
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肖亮，吴慧聪，杨帆，张思源
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ZL201910169528.4
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南京理工大学
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2019-04-27
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22
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一种利用2D CCA的单幅图像去雾方法
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发明专利
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王力谦，肖亮，韦志辉，刘小惠
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ZL201410536573.6
|
南京理工大学
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2015-01-21
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23
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一种傅立叶域图像显著性信息的变密度压缩采样方法
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发明专利
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肖亮，黄海，刘鹏飞，许心影
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ZL201410410699.9
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南京理工大学
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2014-12-10
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24
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基于深度神经网络的全色图像与多光谱图像融合的方法
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发明专利
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黄伟，肖亮，韦志辉
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ZL201410306238.7
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南京理工大学
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2014-10-22
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25
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克服彩色图像非均匀光照的自适应画质增强方法
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发明专利
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王力谦，肖亮，韦志辉
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ZL201310044039.9
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南京理工大学
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2013-05-15
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26
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利用图像局部结构方向导数的模糊核多尺度迭代估计方法
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发明专利
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王凯，肖亮，韦志辉
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ZL201310033631.9
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南京理工大学
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2013-05-08
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27
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利用图像块分类稀疏表示与自适应聚合的图像超分辨方法
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发明专利
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黄伟，肖亮，韦志辉
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ZL201310033127.9
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南京理工大学
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2013-06-12
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28
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图像多方向形态结构分组的主分量分析协同滤波方法
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发明专利
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费选，肖亮，韦志辉
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ZL201310034170.7
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南京理工大学
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2013-07-17
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29
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基于图像形态模糊隶属度的分数阶自适应相干斑滤波方法
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发明专利
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张军，肖亮，韦志辉
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ZL201310157990.5
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南京理工大学
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2013-08-07
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30
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图像与视频质量提升与智能分析软件
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软件著作权
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肖亮，张军、沈煜
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2017SR068863
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南京理工大学
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2017-03-07
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31
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高光谱图像无监督与监督分类机器学习软件
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软件著作权
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肖亮，厉泉宏，赖水长，吕翔
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2019SR1158369
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南京理工大学
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2019-11-15
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32
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桌面型高光谱推扫式成像控制与处理软件
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软件著作权
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魏桂华，肖亮，郑志忠
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2019SR0034404
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南京理工大学
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2019-01-10
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33
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高光谱图像处理与光谱智能分析软件
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软件著作权
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肖亮，刘启超
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2017SR424312
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南京理工大学
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2017-08-04
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34
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组件式高光谱图像处理与分析软件
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软件著作权
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肖亮，刘启超
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2018SR722326
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南京理工大学
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2018-09-07
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教学活动
专业建设
1. 计算机科学与技术专业，国家一流专业，负责人
2. 智能科学与技术专业，国家一流专业，负责人
教学改革
1. 主持江苏省学位与研究生教育教学改革项目“新时期人工智能高层次创新人才学科交叉培养 路径研究”，重大项目JGKT23_A003， 2023
2. 主持南京理工大学核心课程群建设项目“模式识别与视觉计算”， 2023.
3. 主持《现代图像处理学导论》工业和信息化部十四五规划教材建设项目，2022. 【科学出版社出版，2023】
4. 主持建设中国地质调查局研究生工作站，江苏省教育厅，优秀研究生工作站【2023】
5. 主持建设华为智能基座1.0 和 2.0 协同育人平台建设
主讲课程
1.数字图像处理 选修课 2011-至今（春季） 本科生
2. 智能计算系统漫谈【全校通识】，学科领航课，2024（秋）-至今，本科生
3. 走进计算机【通识】，专业导论课，2024（秋）-至今，本科生
4. Fundamentals of Image Analysis 必修课 2014-至今（秋季，全英文）博士与硕士生
5. 数据科学与工程，2022-至今（秋季）博士与硕士生
6. 图像分析基础，2022-至今（秋季）博士与硕士生
7.多尺度几何分析与稀疏表示 基础课 2014-2019（秋季） 博士与硕士生
8. 分布式虚拟现实 必修课 2013-2014秋季 博士生
9.现代仿真理论与方法 选修课 2013-2014春季 博士生
10. 真实感图形绘制理论与算法 必修课 2013-2014春 博士与硕士生
课程建设成果
1. 《Fundamentals of Image Analysis》江苏省来华留学生全英文授课精品课程，2020
2. 《图像分析基础》江苏省研究生优秀课程，2022
3. 《数字图像处理》华为智能基座金课，2022
4. 教育部重点领域模式识别课程群虚拟教研室教材建设杰出贡献奖，2024.
5. 视觉计算与人工智能， 南京理工大学十佳导师团队，2024
6. 《图像分析基础》工业和信息化部特色优质研究生课程，2024
指导学生情况
1. 指导毕业硕士研究生合计100余人（已经毕业68人），外国留学生8人。毕业硕士大部分去百度、阿里巴巴、华为等国际知名企业，硕士平均年薪在30万。
2. 指导或合作指导毕业博士合计20人，任职BAT等知名公司或任教南京理工大学、南京邮电大学等知名高校
3. 团队与美国、西班牙、葡萄牙、韩国、日本等IEEE Fellow 团队有紧密合作，学生有短期合作机会。
4. 指导的博士生有刘鹏飞、王力谦、宋杰、吴慧聪、刘启超等，他们获优秀博士论文；大部分博士在攻读博士学位期间获得江苏省优秀研究生创新计划.
5. 指导韩国亚非杰出青年科学家1人（Hiuk Jae Shim）（科技部教育中心亚非杰出青年科学家项目，2016.5-2017.5；目前Hiuk Jae Shim在南京信息工程大学教授职位）。指导博士后 5人（张军、孙晋、葛琦、李敏、刘红毅，刘启超等均获得中国博士后基金和国家自然科学基金；目前均在南京知名高校任教；）。
我的团队
1. 团队为教育部“高维信息智能感知与系统”重点实验室、江苏省“光谱成像与智能感知”重点实验室（本人任该两个重点实验室副主任）、“社会安全图像与视频理解”等重点实验室的核心骨干成员。团队具有韦志辉教授、练智超副教授（耶鲁博士后）、刘嘉 副教授、刘芳 副教授、李敏博士，徐洋副教授、杨劲翔助理教授、陈璟洲助理教授等，年轻老师具有海外留学经历。
2. 团队与美国、西班牙、葡萄牙、韩国等IEEE Fellow 团队有紧密合作。