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硕士报考志愿采集    更新日期:2024年3月19日
姓 名 舒祥波 性 别
出生年月 1986年3月 籍贯
民 族 汉族 政治面貌 中国国民党革命委员会会员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博士生导师
导师类型 校内 兼职导师
行政职务 Email shuxb@njust.edu.cn
工作单位 计算机科学与工程学院 邮政编码
通讯地址
单位电话
个人主页 https://shuxb104.github.io/
指导学科
学科专业(主) 0812|计算机科学与技术 招生类别 博、硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向

基础研究:计算机视觉、深度学习、模式识别、人工智能、机器学习、大数据

应用研究:行为解析、人脸分析、多媒体分析

*欢迎编程能力强,英语基础扎实,自驱力/执行力好,对人工智能与深度学习前沿知识充满兴趣的学生报考,将提供全方面的科研指导,培养学生发现与解决问题的能力,引导学生产出高质量研究成果,锻炼学生的专业技术能力。

*请意向报考硕士或博士的同学提前发简历至邮件(Email: shuxb@njust.edu.cn)与我联系。

 

工作经历

2020.11 ~ 今               南京理工大学计算机学院         博士生导师

2020.08 ~ 今               南京理工大学计算机学院         教授

2019.09 ~ 2020.07     南京理工大学计算机学院          副教授

2018.08 ~ 今               南京理工大学计算机学院         硕士生导师 

2016.06 ~ 2019.08     南京理工大学计算机学院          讲师        

2014.08 ~ 2015.08     新加坡国立大学                        访问学者                 

获奖、荣誉称号

国家优秀青年基金资助

江苏省杰出青年基金资助

江苏省333高层次人才培养工程

中国人工智能学会优秀博士论文奖

江苏省优秀博士论文奖

江苏省科协青年人才托举工程

江苏省计算机学会优秀博士论文奖

ACM MM 2015最佳论文候选奖

MMM 2016最佳学生论文奖

社会、学会及学术兼职

1. 学会服务:

CCF高级会员

IEEE Senior Member

中国图象图形学学会青工委副秘书长

中国计算机学会多媒体专委会委员

2. 期刊编委:

IEEE TNNLS(SCI一区)

IEEE TCSVT(SCI一区)

Information Sciences (SCI 一区)

The Visual Computer (SCI 三区, CCF C类)

《中国图象图形学学会通讯》

KSII Transactions on Internet and Information Systems (SCI源刊)

3. 国际期刊评审:

IEEE TPAMI, IEEE TNNLS, IEEE TIP, IEEE TIFS, IEEE TMM, IEEE TMI, IEEE TCSVT, IEEE TKDE, ACM TKDD, ACM TIST, ACM TOMM等IEEE/ACM旗舰级汇刊

4. 国际会议评审(SPC Memeber\Area Chair\PC Member\Reviewer):

ICCV、CVPR、ACM MM、NeurlPS、AAAI、IJCAI、ECCV、MM Aisa、ICME等会议

科研项目

国家重点研发项目,国家优秀青年科学基金,国家自然科学基金重点项目,江苏省杰出青年基金,国家自然科学基金面上项目,国家自然科学基金青年基金,江苏省自然科学基金青年基金,中国计算机学会-腾讯犀牛鸟基金等

发表论文

Xiangbo Shu, Binqian Xu, Liyan Zhang, Jinhui Tang. Multi-Granularity Anchor-Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Skeleton-based Action Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022

Xiangbo Shu, Liyan Zhang*, Guo-Jun Qi, Wei Liu, and Jinhui Tang. Spatiotemporal co-attention recurrent neural networks for human-skeleton motion prediction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). 2021 (CCF A类期刊)(ESI高被引论文)

Jinhui Tang, Xiangbo Shu*, Rui Yan, and Liyan Zhang. Coherence Constrained Graph LSTM for Group Activity Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022. (CCF A类期刊)(ESI高被引论文)(ESI热点论文)

Xiangbo Shu, Jinhui Tang, Guo-Jun Qi, Wei Liu, and Jian Yang. Hierarchical Long Short-Term Concurrent Memory for Human Interaction Recognition. IEEE Transacti on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021(CCF A类期刊)(ESI高被引论文)(ESI热点论文)

Xiangbo Shu, Jinhui Tang, Zechao Li, Hanjiang Lai, Liyan Zhang, and Shuicheng Yan. Personalized Age Progression with Bi-level Aging Dictionary Learning. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 40(4): 905 – 917, 2018. (CCF A类期刊)

Xiangbo Shu, Liyan Zhang, Yunlian Sun, and Jinhui Tang. Host-Parasite: Graph LSTM-In-LSTM for Group Activity Recognition. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2021 (ESI高被引论文

Jinhui Tang, Xiangbo Shu*, Zechao Li, Yu-Gang Jiang, and Qi Tian. Social Anchor-Unit Graph Regularized Tensor Completion for Large-Scale Image Retagging. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 41(8): 2027-2037, 2019. (CCF A类期刊)

Jinhui Tang, Xiangbo Shu, Guo-Jun Qi, Zechao Li, Meng Wang, Shuicheng Yan, and Ramesh Jain. Tri-Clustered Tensor Completion for Social-Aware Tag Refinement. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 39 (8): 1662-1674, 2017. (CCF A类期刊)

舒祥波,施成龙,孙运莲,唐金辉.基于类别注意实例归一化机制的人脸年龄合成方法.软件学报,2022 (CCF A类中文期刊)

Xiangbo Shu, Guo-Jun Qi, Jinhui Tang, and Jingdong Wang. Weekly-Shared Deep Transfer Networks for Heterogeneous-Domain Knowledge Propagation. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), pp. 35-44, 2015.(最佳论文奖提名(共4篇))(CCF A类会议)

Xiangbo Shu, Liyan Zhang, Jinhui Tang, Guo-Sen Xie, and Shuicheng Yan. Computational Face Reader, International Conference on MultiMedia Modeling (MMM), pp. 114-126, 2016. (最佳学生论文奖(唯一获奖论文))

Rui Yan(博士生), Jinhui Tang, Xiangbo Shu, Zechao Li, and Qi Tian. Participation-Contributed Temporal Dynamic Model for Group Activity Recognition. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2018.(oral)(CCF A类会议)

Rui Yan(博士生), Lingxi Xie, Jinhui Tang, Xiangbo Shu, and Qi Tian. HiGCIN: Hierarchical Graph-based Cross Inference Network for Group Activity Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2020. (CCF A类期刊) 

Lu Jin (博士生), Xiangbo Shu, Kai Li, Zechao Li, Guo-Jun Qi, and Jinhui Tang. Deep Ordinal Hashing With Spatial Attention. IEEE Transactions on Image Processing 28(5): 2173-2186 (2019) (CCF A类期刊)

丁静(硕士生),舒祥波*,黄捧,宋砚,姚亚洲. 基于多模态多粒度图卷积网络的老年人日常行为识别. 软件学报,2021 (CCF A类中文期刊)

Boning Li(硕士生), Xiangbo Shu*, and Rui Yan. Storyboard relational model for group activity recognition. ACM MM Asia, 2021.

Binqian Xu (硕士生), Xiangbo Shu*, Yan Song. X-invariant Contrastive Augmentation and Representation Learning for Semi-Supervised Skeleton-Based Action Recognition. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2022

教学活动

1.《媒体计算基础》本科生(大三)

2.《媒体计算技术》研究生(研一)

3.《计算机导论》本科生(大一)

指导学生情况

具体详见:https://imag-njust.net/

正在指导硕士生10余名,博士生4名

毕业学生去向:(1)阿里、华为、百度、网易等企业;(2)宁波国安局、沈阳消防研究所等政府单位;(3)南京理工大学、大连民族大学等高校。

我的团队

智能媒体分析研究室 https://imag-njust.net/