2019/08 至今 南京理工大学 计算科学与工程学院，副教授
2018/09~2019/09 伦敦玛丽王后大学 (Queen Mary University of London, QMUL), 电子工程与计算机科学学院，博士后研究员
2017/08~2018/08 伦敦玛丽王后大学 (Queen Mary University of London, QMUL), 电子工程与计算机科学学院，访问学者
2013/07~2019/08 南京理工大学 计算科学与工程学院，讲师
2007/09-2013/06 南京理工大学 计算科学与工程学院，博士(硕博连读)
1. 教育部中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛视频分析挑战赛一等奖（优秀指导教师），2017.
2. 教育部中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛视频分析挑战赛三等奖（指导教师），2015.
3. IEEE International Conference on Multimedia Big Data视频分析挑战赛第3名，2015.
4. 南京理工大学，青年教师讲课竞赛，二等奖，2015.
中国计算机学会会员、江苏省人工智能学会会员，担任IEEE TMM, TIFS, TITS, JVCI等国际著名SCI期刊审稿人。
主要科研项目：
1. 江苏省科技厅，江苏省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）重点项目课题，无人挖掘机复杂作业场景和对象的感知与理解技术研发，2023-7至2027-6，300万，在研，主持。
2. 国家前沿科技创新重点专项子课题，复杂管道环境下的智能识别技术研究，2022-02至2024-02， 47万，在研，主要参与。
3. 江苏省自然科学基金委员会，面上项目（BK20211194），基于多源信息融合的无监督行人再识别方法研究，2021-07至2024-06，10万，在研，主持。
4. 国家自然科学基金委员会，面上项目（62076132），基于辅助信息学习的无标签行人再识别方法研究，2021-01至2024-12，在研，59万，主持。
5. 江苏省科技厅和英国创新署，中国（江苏）－英国产业挑战合作计划项目，面向公共安全的智能视频分析解决方案开发和产业化，2018-01至2020-01，结题，主要参与。
6. 国家自然科学基金委员会，青年项目，61401212，基于时空显著特性的行人再识别方法研究，2015-01至2017-12，结题，主持。
7. 江苏省科技厅，江苏省重点研发计划产业前瞻与共性关键技术，BE2015162，城市交管多源信息大数据获取与分析关键技术研发，2015-06至2018-06，结题，参加。
8. 江苏省科技厅，江苏省科技支撑计划，BE2014714，面向治安防控的监控视频目标检索关键技术研究，2014-06至2017-06，结题，参加。
近期代表性论文：
[1] Rui Hang(硕士生), and Minxian Li*. Spatial-Temporal Adaptive Graph Convolutional Network for Skeleton-based Action Recognition. In Proceedings of Asian Conference on Computer Vision (ACCV), pp. 1265-1281, 2022.
[2] Minxian Li, Xiatian Zhu, Shaogang Gong. Unsupervised Tracklet Person Re-Identification. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2020.
[3] Xiangping Zhu, Xiatian Zhu, Minxian Li, Vittorio Murino, Shaogang Gong. Intra-Camera Supervised Person Re-Identification: A New Benchmark. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2019.
[4] Georgia Rajamanoharan, Aytac Kanaci, Minxian Li, Shaogang Gong. Multi-Task Mutual Learning for Vehicle Re-Identification. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2019.
[5] Minxian Li, Xiatian Zhu, Shaogang Gong. Unsupervised Person Re-Identification by Deep Learning Tracklet Association. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018. (Oral)
[6] Ya Sun(博士生), Minxian Li, Jianfeng Lu. Part-based Multi-stream Model for Vehicle Searching. International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2018: 1372-1377.
[7] Minxian Li, Fumin Shen, Jingya Wang, Chao Guan, Jinhui Tang. Person Re-identification with Activity Prediction based on Hierarchical Spatial-temporal Model. Neurocomputing, 2018, 275: 1200-1207.
[8] Qingwei Shao (硕士生), Minxian Li*, Chunxia Zhao. Long-term Tracking with Adaptive Correlation Filters for Object Invisibility. Proceedings of the 9th International Conference on Signal Processing Systems (ICSPS), 2017: 188-193.
[9] Guan Chao (硕士生), Minxian Li*, Chunxia Zhao. Person Re-Identification by Saliency-Weighted Descriptor and Ranking Aggregation. Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), 2017: 364-369.
[10] Jinhui Tang，Minxian Li*，ZeChao Li，and Chunxia Zhao. Tag Ranking based on Salient-region Graph Propagation. Multimedia Systems, 2015, Vol. 21, Issue 3, pp. 267-275.
[11] Minxian Li, Zhihao Jiang, Jinhui Tang, Chunxia Zhao. Activity Prediction based on Spatiotemporal Model in a Multiple Cameras Network. Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia Big Data (BigMM), 2015: 272-277.
[12] Minxian Li, Chunxia Zhao, Jinhui Tang. Hybrid Image Summarization by Hypergraph Partition. Neurocomputing, 2013, 119: 41-48.
国家授权专利：
[1]唐金辉，李旻先.一种基于超图的图像混合摘要生成方法，中国，授权专利号： ZL201210464502.0.
[2]赵春霞，张浩峰，李旻先，王超. 基于切道行为检测的车辆驾驶状态评价方法，2013.06，中国，授权专利号：ZL200910031026.1.
[3]赵春霞，任明武，张浩峰，王超，李旻先等. 一种基于图像的车辆防撞预警方法，中国，授权专利号：ZL201110039667.9.
[4]唐振民，赵春霞，任明武，王欢，王超，李旻先等.一种基于后视图像认知的车载盲区预警系统及方法，中国，授权专利号：ZL201110038255.3.
《机器学习》、《认知科学基础》、《C++程序设计》、《操作系统》
指导学生毕业去向：华为，阿里，海康威视，中电科，招商银行等。