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硕士报考志愿采集    更新日期:2023年9月6日
姓 名 秦姣龙 性 别
出生年月 1985年10月 籍贯
民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕士生导师
导师类型 校内 兼职导师
行政职务 Email jiaolongq@njust.edu.cn
工作单位 计算机科学与工程 邮政编码
通讯地址
单位电话
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指导学科
学科专业(主) 0812|计算机科学与技术 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向

计算神经影像,人脑连接组学,脑白质结构定量分析,抑郁症辅助客观诊疗评估方法

研究方向:1、采用影像连接组学方法研究抑郁症等精神疾病的脑网络受损机制及诊疗评估方法;2、采用无创的多模态神经影像技术(例如结构和功能的)研究活体人脑结构和功能连接组的构建和评价计算方法和模型。

欢迎校内外硕士研究生报告咨询

 

工作经历

2015年-2017年 中国科学院自动化研究所    脑网络组   博士后

2018年-至今    南京理工大学    计算机科学与工程   副教授

教育经历

2015年博士毕业于东南大学生物医学工程学院(学习科学研究中心)

获奖、荣誉称号

获得2020年度江苏省科学技术二等奖

社会、学会及学术兼职

担任human brain mapping,psychiatry and clinical neurosciences,journal of neurology, neurosurgorg&psychiatry,frontiers in neuroscience等国内外十余个学术期刊审稿人

国家自然科学基金函评专家

发表论文

近期已经发表的部分论文:

Qin, J. and S. Wang, et al. (2023). "Graph analysis of diffusion tensor imaging-based connectome in young men with internet gaming disorder." Frontiers in Neuroscience 16.

Ni, H. and R. Du, et al. (2023). "Two-dimensional horizontal visibility graph analysis of human brain aging on gray matter." Chinese Physics B 32 (7): 078501.

Shao, J. and J. Qin, et al. (2023). "Capturing the individual deviations from normative models of brain structure for depressive diagnosis and treatment." Biological Psychiatry.

Wang, X. and J. Qin, et al. (2022). "Predicting Treatment Selections for Individuals with Major Depressive Disorder According to Functional Connectivity Subgroups." Brain Connectivity.

Ni, H. and M. Song, et al. (2022). "Individual Discriminative Ability of Resting Functional Brain Connectivity is Susceptible to the Time Span of MRI Scans." Neuroscience 482: 43-52.

科研创新

发明专利:一种识别主观认知下降的方法及电子设备(已授权,ZL 2022 1 1229829.X)

指导学生情况

目前指导硕士生1名,本科生6名。

我的团队

我们属于计算机学院中医工交叉课题组,组内还有其他三位老师,分别是周涛、吴烨、张轶哲老师。