2016.9-2017.9，美国University of Washington，访问学者，导师：王印海教授

2014.1-2016.9，南京理工大学，博士后，合作导师：徐胜元教授

2015.5-至今，南京理工大学，自动化学院，副教授

2012.6-2015.4，南京理工大学，自动化学院，讲师

2009年1月-2012年5月  东南大学交通学院   博士    导师：王炜教授、任刚 教授

2007年9月-2009年1月  东南大学交通学院   硕士    导师：王炜教授、任刚 教授

2003年9月-2007年6月  东南大学交通学院   本科

2021年，获批江苏省高等教育科学研究二等奖，南京理工大学教学成果一等奖

2020年，入选江苏省“科技副总”项目，获批江苏省科技进步三等奖

2019年，获得中国交通运输协会科学技术奖二等奖、中国智能交通协会科学技术奖二等奖

2018年，入选江苏省科协青年托举人才工程

第9届交通运输研究（上海）论坛优秀硕士论文指导教师

第17届COTA国际交通科技年会最佳论文奖

南京市第十二届自然科学优秀学术论文优秀奖

美国交通委员会TRB（Transportation Research Board）会员

2017年南京理工大学优秀教材

2016年南京理工大学“创新杯”优秀指导教师

担任Journal of Transportation Engineering, IET Intelligent Transport Systems、Journal of Advanced Transportation, Traffic Injury Prevention、International Journal of Injury Control and Safety Control、系统工程理论与实践、东南大学学报（自然科学版）、中国安全科学学报等刊物的审稿专家。

1. Zhuping Zhou, Yang Zhou, Ziyuan Pu, Yong Qi, and Yongneng Xu. An Integrated Cellular Automata Approach for Spatial Evacuation Simulation on Metro Platforms with Smoke Spreading[J]. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2019, 1-14. (SCI，EI)

2. Zhou Zhuping, Liu Sixian, Xu wenxin, Pu Ziyuan, Zhang Shuichao and Zhou Yang. Impacts of mobile phone distractions on pedestrian crossing behavior at signalized intersections: An observational study in China. Advances in Mechanical Engineering, 2019, 11(4): 1-8. (SCI，EI)

3. Zhongbin Xiao, Zhuping Zhou and Kai Zhang. Pedestrians’ violation behavior model based on group decision-making[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2019, 11(4): 1-8. (SCI，EI)

4. Zhou Zhuping, Liu Sixian, Xu Wenxin et al. Impacts of mobile phone distractions on pedestrian crossing behavior at signalized intersections: An observational study in China [J]. Advances in Mechanical Engineering, 2019, 11(4): 1-8. (SCI，EI)

5. Zhou Zhuping, Zhang Kai, Zhu Wenbo, Wang Yinhai. Modeling Lane-Choice Behavior to Optimize Pricing Strategy for HOT Lanes: A Support Vector Regression Approach, Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 2019, 145(4): 1-12. (SCI，EI)

6. Yunlong Peng, Zhuping Zhou, Lei Li. Trajectories Prediction of Vehicles at the Intersection Based on LSTM Neural Network[C]. CICTP 2019, 2019: 2386-2397.(EI)

7. Wei Zhang, Zhuping Zhou, Lei Li and Rui Huang. Identifying Significant Injury Severity Risk Factors in Traffic Accidents Based on the Machine Learning Methods [C]. CICTP 2019, 2019: 3759-3770.（EI）

8. Yongneng Xu, Renfei Wu, Zhuping Zhou and Qiao qiao. Modeling the Behavior of Pedestrians in a Group at Signalized Intersections Using Dynamic Bayesian Method [C]. CICTP 2019, 2019: 112-123.（EI）

9. Zhang Kai, Zhou Zhuping, Qi Yong et al. Dynamic pricing strategy for high occupancy toll lanes based on random forest and nested model [J]. IET Intelligent Transport Systems, 2019, 13(4): 636-643. （SCI, EI）

10. Zhou Zhuping, Yang Jiwei, Qi Yong. Support vector and back propagation neutral network approaches for trip mode prediction using mobile phone data [J]. IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS, 2018, 12(10): 1220-1226. (SCI，EI)

11. Zhou Zhuping, Zhou Yang, Pu Ziyuan, Xu Yongneng. Simulation of pedestrian behavior during the flashing green signal using a modified social force model[J]. Transportmetrica A: Transport Science, 2019, 15(2) : 1019-1040. (SCI, EI).

12. Zhang Weibin, Qi Yong, Zhou Zhuping. Method of speed data fusion based on Bayesian combination algorithm and high-order multi-variable Markov model [J]. IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS, 2018, 12(10): 1312-1321. (SCI， EI)

13. Zhou Zhuping, Cai Yifei, Ke Ruimin et al. A collision avoidance model for two-pedestrian groups: considering random avoidance patterns [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2017, 475: 142-154. (SCI, EI)

14. Zhang Shuichao, Zhou Zhuping, Hao Haiming. Prediction model of demand for public bicycle rental based on land use [J]. Advances in mechanical engineering，2018,10(12): 1-8. (SCI, EI)

15. 周竹萍, 蔡逸飞, 胡启洲*等. 基于巢式和交叉巢式logit的行人步行行为模型 [J]. 系统工程理论与实践, 2017, 37(1): 219-227. (EI)

16. 杨继伟，周竹萍*，蔡逸飞. 基于改进蚁群算法的城市公共自行车动态调度模型，北京理工大学学报，2016.12.01，36(2)：128~132. (EI)

17. 周竹萍*, 王炜, 任刚等. 信号交叉口行人交通冲突特性及影响因素分析 [J]. 东南大学学报（自然科学版），2014, 44(6): 1294-1298. (EI)

18. 鲍怡婷，周竹萍*，徐永能，信号交叉口右转机动车与行人冲突运动模型，交通信息与安全，2016.09.19，34(3)：41~49. 北大中文核心期刊

19. 周竹萍*, 王炜, 任刚. 基于网络理论的行人从众违法过街行为模型. 北京工业大学学报, 2014, 40(3): 374-377.

20. 周泱,周竹萍,徐永能,蔡逸飞.交叉口绿闪信号行人过街行为模型[J].交通信息与安全,2018,36(01):74-80.

        [1]    周竹萍, 王炜, 任刚. 面向安全提升的行人过街行为研究[M]. 北京：科学出版社，2014.

        [2]    徐永能, 周竹萍等. 城市轨道交通网络化运营优化理论与方法[M]. 江苏凤凰教育出版社，2015.

        [3]    徐永能, 周竹萍等. 城市轨道交通运营优化[M]. 北京航空航天大学出版社，2015.

        [4]    任刚, 王卫杰, 张永, 周竹萍. 非机动化交通参与者交通行为安全性——建模、评价及决策系统[M]. 北京：科学出版社，2012.

1. 周竹萍,唐旭,张永阳等. 一种基于智能视频分析的高铁换乘电梯排队诱导方法， 2022-09-13， 中国，ZL201911355301.5
2. 周竹萍; 孙攀; 彭云龙; 蔡逸飞; 林天婵; 杨旭; 梅亚岚 ; 自动驾驶车辆与非机动车辆通行权分配方法, 2022-06-07, 中国, ZL202010352427.3
3. 周竹萍; 杨旭; 梅亚岚; 裘梦琪 ; 基于热像仪和双目相机的行人检测方法及系统, 2022-09-06, 中国, ZL201910894646.1)
4. 周竹萍; 唐旭; 刘博闻; 于双志; 栾泊蓉 ; 基于定位和视觉技术融合的车道级定位方法及系统,2022-08-16, 中国, ZL202110561824.6
5. 周竹萍; 张蔚; 张水潮; 徐文鑫; 周泱; 彭云龙; 黄锐; 李磊 ; 一种基于组合神经网络结构的短时轨道交通客流预测方法, 2022-1-14, 中国, ZL201810829015.7
6. 周竹萍; 梅亚岚; 裘梦琪; 刘博闻; 唐旭 ; 一种基于泊位选择行为的混合用地共享停车需求预测方法, 2022-06-10, 中国, ZL202110560705.9
7. 周竹萍; 李磊; 黄锐; 张蔚; 杨旭; 彭云龙; 孙攀; 唐旭 ; 一种基于浮动价格的共享停车泊位分配系统及方法, 2022-09-06, 中国, ZL202010366727.7
8. 周竹萍，黄楚祺，冯梦璇，陈泽君，侯蓓，薛裕峰，李虹仪，邓安。 一种多泊位公交站智能泊位分配与排队诱导系统， 2019.05.07, 中国, ZL201610724442.X.
9. 周竹萍; 倪皓; 彭云龙; 蔡逸飞; 周泱; 张蔚; 黄锐; 李磊 ; 一种基于视频检测的交叉口行人与机动车碰撞方法, 2018-1-12, 中国, ZL201810028885.4

已指导硕士研究生23名。

已毕业学生就业主要为：国内大型交通规划设计院、智能交通国企、海外或985高校读博、事业单位及公务员等。

指导学生获得全国大学生交通科技大赛一等奖1项、二等奖1项、江苏省大学生交通科技大赛一等奖、二等奖各1项、江苏省大学生智能交通创新创业大赛一等奖1项、中国互联网+大学生创新创业大赛三等奖1项、江苏研究生智慧交通运输创新实践大赛二等奖

相关新闻报道：

http://news.longhoo.net/2018/lhyc_0611/285645.html?from=singlemessage

http://zs.njust.edu.cn/ad/81/c3557a175489/page.htm

http://news.jsdushi.cn/2018/0612/144301.shtml

主要研究方向：

1、交通视频检测分析：交通流参数视频检测、交叉口人车冲突视频检测、地铁车站人流密度视频检测

2、自动驾驶场景交通行为与安全：行人过街意图识别、行人过街轨迹预测、人车碰撞建模、行车安全态势分析等 

3、交通大数据分析：公交大数据分析、基于机器学习的交通流数据预测与交通网络状态识别、基于深度学习的地铁线路客流预测与运行优化等