2018.8-2019.8 英国纽卡斯尔大学计算机系Open Lab，访问学者

2008.1至今 南京理工大学计算机科学与工程学院 教师

2003.9-2008.1  南京理工大学计算机科学与工程学院，获模式识别与智能系统专业博士学位

1999.9-2003.7  南京理工大学计算机科学与工程学院，获计算机学科与技术专业学士学位

2022年获中国指控学会科技进步奖一等奖

2011年获江苏省科技进步三等奖

中国计算机学会会员

江苏省社会公共安全科技协同创新中心办公室主任

江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室办公室主任

先后承担及参与各类科研项目主要包括：中国博士后科学基金项目“基于机器视觉的驾驶员注意力检测研究”， 自主科研专项计划项目“公共安全图像与视频理解关键技术研究  ”，物联网专项资金项目“ AMC网络控制平台关键技术研究试验”，  国家科技重大专项课题“AMC汽车移动计算技术”， 国家自然科学基金“基于稀疏描述的非结构化环境地形识别研究 ”，国家科技重大专项项目“XX智能控制支撑软件系统”，预研项目“复杂非结构化环境建模技术”，国家自然科学基金项目“基于WEB图像的无监督细粒度识别研究”，装发技术培育项目“智能化DZ精确制导目标识别系统”，装发预研项目“基于XXX的目标检测加速系统”等。

目前主持项目：

近年发表主要论文如下：

[1]Tao Chen, Yazhou Yao, Lei Zhang, Qiong Wang, Guo-Sen Xie, Fumin Shen: Saliency Guided Inter- and Intra-Class Relation Constraints for Weakly Supervised Semantic Segmentation. IEEE Trans. Multim. 25: 1727-1737 (2023)

[2]Chuanyi Zhang, Guosheng Lin, Qiong Wang, Fumin Shen, Yazhou Yao, Zhenmin Tang: Guided by Meta-Set: A Data-Driven Method for Fine-Grained Visual Recognition. IEEE Trans. Multim. 25: 4691-4703 (2023)

[3]Rui Chen, Tao Chen, Qiong Wang, Yazhou Yao: Semi-Supervised Semantic Segmentation With Region Relevance. ICME 2023: 852-857

[4]Tao Chen, Guo-Sen Xie, Yazhou Yao, Qiong Wang, Fumin Shen, Zhenmin Tang, Jian Zhang: Semantically Meaningful Class Prototype Learning for One-Shot Image Segmentation. IEEE Trans. Multim. 24: 968-980 (2022)

[5]Tao Chen, Shui-Hua Wang, Qiong Wang, Zheng Zhang, Guo-Sen Xie, Zhenmin Tang: Enhanced Feature Alignment for Unsupervised Domain Adaptation of Semantic Segmentation. IEEE Trans. Multim. 24: 1042-1054 (2022)

[6]Zeren Sun, Huafeng Liu, Qiong Wang, Tianfei Zhou, Qi Wu and Zhenmin Tang. Co-LDL: A Co-training-based Label Distribution Learning Method for Tackling Label Noise, IEEE Transactions on Multimedia, Vol.24: 1093-1104 (2022).

[7]Chuanyi Zhang, Qiong Wang, Guo-Sen Xie, Qi Wu, Fumin Shen, Zhenmin Tang: Robust Learning From Noisy Web Images Via Data Purification for Fine-Grained Recognition. IEEE Trans. Multim. 24: 1198-1209 (2022)

[8]Zeren Sun, Fumin Shen, Dan Huang, Qiong Wang, Xiangbo Shu, Yazhou Yao, Jinhui Tang: PNP: Robust Learning from Noisy Labels by Probabilistic Noise Prediction. CVPR 2022: 5301-5310

[9]Run Wang, Qiong Wang, Jiawei Yu, Jiaxing Tong: Multi-scale Self-attention-based Few-shot Object Detection for Remote Sensing Images. MMSP 2022: 1-7

[10]Jiaxing Tong, Tao Chen, Qiong Wang, Yazhou Yao: Few-Shot Object Detection via Understanding Convolution and Attention. PRCV (1) 2022: 674-687

[11]Maosheng Sun, Xiaoshui Huang, Zeren Sun, Qiong Wang, Yazhou Yao: Unsupervised Pre-training for 3D Object Detection with Transformer. PRCV (3) 2022: 82-95 

[12]Qiong Wang, Youdong Guo , Yazhou Yao. DBFC-Net: a uniform framework for fine-grained cross-media retrieval. Multimedia Systems, Vol.27, No.4, 2021.

[13]Chen Wang, Yazhou Yao, Qiong Wang, Zhenmin Tang. Local Self-Attention on Fine-grained Cross-media Retrieval.  MMAsia ’21, Gold Coast, Australia, December 1-3, 2021.

[14]Jiemi Bai,Yazhou Yao, Qiong Wang, Yichao Zhou, Wankou Yang, Fumin Shen. Multi-model network for fine-grained coss-Media retrieval, Proceedings of 3rd Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2020, Nanjing,China, 2020.10.16-18.

[15]Mengdi Wang, Shuyin Tao, Wende Dong, Qiong Wang. Multi-frame image restoration based on a new degradation model of hazy and blurred image, Proceedings of 10th International Conference on Graphics and Image Processing, ICGIP 2018, Chengdu,China, 2018.12.12-14.

《人工智能 - 智能机器人》2020.6 电子工业出版社

发明专利7项，软著3项。

承担《人机交互技术》 （中/英）等课程教学

培养硕士研究生24人。指导研究生参加第六届中国软件开源大赛暨第三届“计图”人工智能挑战赛获一等奖，第三届“天智杯”人工智能挑战目标细粒度智能识别赛道季军，第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛获全国特等奖并获泰迪杯，2022年首届粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛获遥感图像目标检测赛道冠军。

http://milab-nust.com/web/graduates.html

智能信息处理与系统实验室（MILab）源自1982年创立的图像处理教研室（现为智能科学与技术系）。http://milab-nust.com/web/index.html

目前主要研究方向为目标检测、语义分割、遥感图像变化检测、标签噪声鲁棒学习、神经网络压缩、地面智能无人系统等，承担军民口项目二十余项，详见http://milab-nust.com/web/researchsubject.html

欢迎对实验室研究方向感兴趣的同学加入！