1. 2021.7-至今，南京理工大学经济管理学院管理科学与工程系，教授

2. 2018/10-2019/10,，加拿大卡尔加里大学，苏克里工学院机械与制造工程系，国家公派访问学者，合作导师：涂忆柳（Paul Tu）

3. 2017/04-2017/08，香港科技大学，工业工程与物流管理系，访问学者，合作导师：宗福季(Fugee TSUNG)

4. 2016.5-至今，南京理工大学经济管理学院，博士生导师

5. 2014/05-2021.7，南京理工大学，经济管理学院管理科学与工程系，副教授

6. 2013/09-2014/10，加拿大卡尔加里大学，苏克里工学院机械与制造工程系，博士后，合作导师：涂忆柳（Paul Tu）

7. 2011/12-2013/09，南京理工大学，经济管理学院管理科学与工程系，讲师

2022年度 江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象

2022年度 南京理工大学优秀博士学位论文指导教师 （基于高斯随机过程模型的不确定性稳健参数设计 冯泽彪）

2021年度 南京理工大学优秀教材（质量管理学 第2版）二等奖

2020年度 南京理工大学优秀硕士学位论文指导教师（考虑因子效应原则的质量设计技术研究 屠雅楠）

2020年度 中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会暨学会年会最佳论文奖

2019年度 第18届电子商务国际会议（WHICEB2019）最佳论文展示奖

2017-2018年度 南京理工大学优秀教师

2017年度 第16届中韩质量论坛最佳论文展示奖

中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会常务理事、中国系统工程学会系统可靠性专业委员会常务理事。此外，应邀成为国内外一些重要期刊（如 Journal of Quality Technology、European Journal of Operational Research、International Journal of Production Research、Information Science、Quality Technology & Quantitative Management、管理科学学报以及《系统工程理论与实践》）的评审人。

主持的科研项目：

[1] 国家自然科学基金面上项目(项目编号: 72171118) “面向高端装备的元建模及稳健参数设计”, 研究期限：2022/01-2025/12

[2] 国家自然科学基金面上项目(项目编号: 71771121) “面向微纳制造过程的不确定性质量设计”, 研究期限：2018/01-2021/12 已结题

[3] 国家自然科学基金面上项目(项目编号: 71371099) “结合GLM与贝叶斯先验信息的非正态响应质量设计”, 研究期限：2014/01-2017/12 已结题 后评估为优秀

[4] 中国博士后科学基金第七批特别资助项目(项目编号:2014T70527). 研究期限：2014.07-2018.12 已结题

[5] 教育部高等学校博士学科点专项科研基金（项目编号：20123219120032）.研究期限：2012.07-2014.06  已结题

[6] 中国博士后基金第53批面上资助项目（项目编号：2013M531366）. 研究期限：2013.01-2014.12 已结题

[7] 中央高校基本科研专项资金资助项目"基于质保数据的产品质量与可靠性改进（3091511102）"

研究期限：2015.01-2017.12  已结题

[8] 中央高校基本科研专项资金资助项目“复杂产品研制过程的运作管理研究”（项目编号：30920130121005）研究期限：2013.01-2014.12  已结题

主要参与的科研项目：

[1] 国家自然科学基金重点项目“全生命周期质量工程理论与方法”（项目编号：71931006）项目期限：2020-2024. 负责子课题1的研究内容 “面向全生命周期的多目标质量设计与优化。”

[2] 国家自然科学基金重点项目“面向复杂产品的质量控制理论与方法”(项目编号: 70931002），已结题。

[2] 国家自然科学基金国际交流合作项目“稳健设计在中韩两国的理论与应用研究” （项目编号：71211140350）已结题。

[3] 国家自然科学基金面上项目“基于六西格玛方法的供应链质量管理”（项目编号：71471088） 研究期限：2015.01-2018.12 已结题

自2016年以来，围绕着面向复杂产品/高端装备的质量与可靠性改进问题在国内外重要期刊上共发表了38篇研究论文。以第一作者/通讯作者身份发表的研究论文共25篇，其中SCI收录期刊13篇，FMS管理科学高质量国际期刊8篇，其中A类1篇和B类7篇，EJOR（1篇，JCR一区，2020年影响因子5.334，ABS四星）、IJPR（5篇，JCR一区，2020影响因子8.568，ABS三星），CAIE（2篇，JCR一区，2020年影响因子5.431）；FMS管理科学高质量中文期刊T1类7篇，其中管理科学领域中文权威期刊《管理科学学报》（2篇），A类期刊《系统工程理论与实践》（3篇）、《系统工程学报》（1篇）、控制与决策（1篇）。根据前期的研究成果进行了系统地梳理，在科学出版社出版了2本学术专著。

 第一作者或通讯作者的期刊论文

[1]     Wang Jianjun, Ma Yizhong, Ouyang Linhan, Tu Yiliu*. A new Bayesian approach to multi-response surface optimization integrating loss function with posterior probability[J]. European Journal of Operational Research, 2016, 249(1): 231-237. （JCR一区，影响因子5.334，FMS管理科学高质量国际期刊A类，ABS四星, WOS:000366536400020）

[2]     Wang Jianjun, Tu Yanan, Ma Yizhong, Ouyang Linhan, Tu Yiliu*. A novel approach for non-normal multi-response optimisation problems[J]. International Journal of Production Research, 2021, 59(23): 7194-7215.（JCR一区，影响因子8.568，FMS管理科学高质量国际期刊B类，ABS三星，WOS:000584079300001）

[3]     Wang Jianjun, Mao Ting, Tu Yiliu*. Simultaneous multi-response optimisation for parameter and tolerance design using Bayesian modelling method[J]. International Journal of Production Research, 2021, 59(8): 2269-2293. （JCR一区，影响因子8.568，FMS管理科学高质量国际期刊B类，ABS三星, WOS:000514987600001）

[4]     Wang Jianjun, Ma Yizhong, Ouyang Linhan, Tu Yiliu*. Bayesian modeling and optimization for multi-response surfaces[J]. Computers & Industrial Engineering, 2020, 142: 106357. （JCR一区，影响因子5.431，FMS管理科学高质量国际期刊B类, WOS:000525375800035）

[5]     Wang Jianjun, Ma Yizhong, Tsung Fung, Chang Gang, Tu Yiliu*. Economic parameter design for ultra-fast laser micro-drilling process[J]. International Journal of Production Research, 2019, 57(20): 6292-6314. （JCR一区，影响因子8.568，FMS管理科学高质量国际期刊B类， ABS三星, WOS:000487303600004）

[6]     Feng Zebiao, Wang Jianjun*, Ma Yizhong, Tu Yiliu. Robust parameter design based on Gaussian process with model uncertainty[J]. International Journal of Production Research, 2021, 59(9): 2772-2788. （JCR一区，影响因子8.568，FMS管理科学高质量国际期刊B类， ABS三星, WOS:000520356200001）

[7]     Yang Shijuan, Wang Jianjun*, Tu Yiliu. Bayesian robust parameter design for ordered response[J]. International Journal of Production Research, 2021, https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1930235. （JCR一区，影响因子8.568，FMS管理科学高质量国际期刊B类， ABS三星, WOS:000652778400001）

[8]     Yang Shijuan, Wang Jianjun*, Ma Yizhong, Tu Yiliu. Multi-response online parameter design based on Bayesian vector autoregression model[J]. Computers & Industrial Engineering, 2020, 149: 106775. （JCR一区，影响因子5.431，FMS管理科学高质量国际期刊B类, WOS:000582320000022）

[9]     Feng Zebiao, Wang Jianjun*, Ma Yan, Ma Yizhong. Integrated parameter and tolerance design based on a multivariate Gaussian process model[J]. Engineering Optimization, 2021, 53(8): 1349-1368. （JCR二区，影响因子3.230, WOS:000560857500001）

[10]  Feng Zebiao, Wang Jianjun*, Ma Yizhong, Yang Guikang. Life-cycle reliability-based robust design optimization for GP model with response uncertainty[J]. Quality and Reliability Engineering International, 2021,37(6):2499-2513. （JCR二区，影响因子2.885, WOS:000630538300001）

[11]  Yang Shijuan, Wang Jianjun*, Ma Yizhong. Online robust parameter design considering observable noise factors[J]. Engineering Optimization, 2021,53(6):1024-1043.（JCR二区，影响因子3.230, WOS:000547148300001）

[12]  Yang Shijuan, Wang Jianjun*, Ren Xiaolei, Gao Tingyu. Bayesian online robust parameter design for correlated multiple responses[J]. Quality Technology & Quantitative Management, 2021, 18(5): 620-640. （JCR一区，影响因子3.134, WOS:000675134900001）

[13]  Tang Lina, Ma Yizhong, Wang Jianjun*, Ouyang Linhan, Byun J-H. Robust parameter design of supply chain inventory policy considering the uncertainty of demand and lead time[J]. Scientia Iranica, 2019, 26(5): 2971-2987. (JCR三区，影响因子1.435, WOS:000495905600006)

[14]  汪建均*, 屠雅楠, 马义中. 结合SUR与因子效应原则的多响应质量设计[J]. 管理科学学报, 2020, 23(12): 12-29. （FMS管理科学高质量中文期刊T1类，国家自然科学基金委管理科学部认定的管理科学A级重要期刊）

[15]  汪建均*, 屠雅楠, 马义中. 多响应三水平部分因子试验设计的建模与优化[J]. 系统工程理论与实践, 2019, 39(11): 2896-2905. （FMS管理科学高质量中文期刊T1类，国家自然科学基金委管理科学部认定的管理科学A级重要期刊）

[16]  汪建均, 马义中*, 欧阳林寒等. 多响应稳健参数设计的贝叶斯建模与优化[J]. 管理科学学报, 2016, 19(2): 85-94. （FMS管理科学高质量中文期刊T1类，国家自然科学基金委管理科学部认定的管理科学A级重要期刊）

[17]  汪建均*，郜婷玉，杨世娟. 结合半参数方法和贝叶斯抽样技术的多响应优化设计[J]. 系统工程学报, 2021, 36(5): 697-708.（FMS管理科学高质量中文期刊T1类，国家自然科学基金委管理科学部认定的管理科学A级重要期刊 ）

[18]  汪建均^*, 屠雅楠. 考虑预测响应值波动的多响应优化设计[J]. 系统工程与电子技术, 2018, 40(8): 1794-1802. （EI期刊，核心期刊）

[19]  冯泽彪, 汪建均*, 马义中. 基于多变量高斯过程模型的贝叶斯建模与稳健参数设计[J]. 系统工程理论与实践, 2020, 40(3): 703-713. （FMS管理科学高质量中文期刊T1类，国家自然科学基金委管理科学部认定的管理科学A级重要期刊）

[20]  杨世娟, 汪建均*, 马义中等. 定时删失数据下的双响应曲面建模与优化[J]. 系统工程理论与实践, 2021, 41(9): 2392-2403. （FMS管理科学高质量中文期刊T1类，国家自然科学基金委管理科学部认定的管理科学A级重要期刊）

[21]  冯泽彪, 汪建均*. 考虑模型响应不确定性的稳健参数设计[J]. 控制与决策, 2019, 34(2): 233-242.（FMS管理科学高质量中文期刊T1类， EI收录期刊）

[22]  汪建均*, 杨桂康, 冯泽彪. 加速寿命数据的贝叶斯建模与分析[J]. 系统工程与电子技术, 2021, 43(05): 1420-1429.（EI期刊, 核心期刊）

[23]  翟翠红, 汪建均*, 冯泽彪. 基于高斯过程模型的多响应稳健参数设计[J]. 系统工程与电子技术, 2021, 43(12): 3683-3693. （EI期刊，核心期刊）

[24]  杨世娟, 汪建均*. 基于分层贝叶斯模型的稳健参数设计[J]. 系统工程与电子技术, 2019, 41(10): 2293-2303. （EI期刊，核心期刊）

[25]  冯泽彪, 汪建均^*. 考虑响应共变特性的多响应稳健参数设计[J]. 系统工程与电子技术, 2019, 41(9): 2048-2057. （EI期刊，核心期刊）

其他合作的期刊论文

[26]  Han Yunxia, Tu Yiliu, Ouyang Linhan, Wang Jianjun, Ma Yizhong*. Economic quality design under model uncertainty in micro-drilling manufacturing process[J]. International Journal of Production Research, 2022,60(3):1086-1104. （JCR一区，影响因子8.568，FMS管理科学高质量国际期刊B类， ABS三星, WOS:000598949300001）

[27]  Han Yunxia, Ma Yizhong, Ouyang Linhan, Wang Jianjun, Tu Yiliu. Integrated multiresponse parameter and tolerance design with model parameter uncertainty[J]. Quality and Reliability Engineering International, 2020, 36(1): 414-433. （JCR二区，影响因子2.885, WOS:000507333000025）

[28]  Wu Feng, Ma Yizhong*, Wang Jianjun. Robust parameter design based on response surface model under considering measurement errors[J]. Scientia Iranica, 2021,28(4):2323-2332. (JCR三区，影响因子1.435)

[29]  Ouyang Linhan, Wan L Q, Park C, Wang Jianjun, Ma Yizhong. Ensemble RBF modeling technique for quality design[J]. Journal of management science and Engineering, 2019, 4(2): 105-118. (国家自然科学基金委主办的英文期刊，管理科学领域中文权威期刊管理科学学报英文版)

[30]  Ouyang Linhan, Ma Yizhong, Wang Jianjun, Tu Yiliu, Byun J-H. An interval programming model for continuous improvement in micro-manufacturing[J]. Engineering Optimization, 2018, 50(3): 400-414. （JCR二区，影响因子3.230, WOS:000423746200003）

[31]  Ouyang Linhan, Ma Yizhong, Wang Jianjun, Tu Yiliu. A new loss function for multi-response optimization with model parameter uncertainty and implementation errors[J]. European Journal of Operational Research, 2017, 258(2): 552-563. （JCR一区，影响因子5.334，FMS管理科学高质量国际期刊A类， ABS四星, WOS:000392789400013）

[32]  张建侠, 马义中, 欧阳林寒, 汪建均. 基于 Kriging 模型的多点加点准则和并行代理优化算法[J]. 系统工程理论与实践, 2020, 40(1): 251-261. （FMS管理科学高质量中文期刊T1类，国家自然科学基金委管理科学部认定的管理科学A级重要期刊）

[33]  吴锋, 马义中, 汪建均. 基于在线调整策略的稳健参数设计[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(10): 2487-2492. （EI期刊，核心期刊）

[34]  朱连燕, 马义中, 吴锋, 汪建均. 基于 EOQ 模型参数不确定性的稳健最优订货策略[J]. 数理统计与管理, 2018, 37(4): 652-661. （FMS管理科学高质量中文期刊T2类，国家自然科学基金委管理科学部认定的管理科学B级重要期刊）

[35]  韩云霞, 马义中, 欧阳林寒, 汪建均, 顾晓光. 模型参数不确定的多响应参数和容差并行设计[J]. 系统工程与电子技术, 2018, 41(1): 131-140. （EI期刊，核心期刊）

[36]  王娟, 马义中, 汪建均. 考虑区间删失数据的 I-最优加速寿命试验方案[J]. 数学的实践与认识, 2017, 47(17): 184-193.（核心期刊）

[37]  刘丽君, 马义中, 欧阳林寒, 汪建均. 基于位置和散度效应因子分类筛选及仿真试验[J]. 系统工程理论与实践, 2017, 37(11): 2854-2862. （FMS管理科学高质量中文期刊T1类，国家自然科学基金委管理科学部认定的管理科学A级重要期刊）

[38]  顾晓光, 马义中, 刘健, 汪建均. 基于单值数据过程能力指数的多元质量特性稳健参数设计[J]. 系统工程与电子技术, 2017, 39(2): 362-368. （EI期刊，核心期刊）

学术专著

[1]     马义中、汪建均、欧阳林寒、涂忆柳. 复杂产品的质量控制理论与方法. 北京：科学出版社，2021.9.

[2]     汪建均，马义中. 不确定性质量设计的贝叶斯建模与优化. 北京：科学出版社，2022.8

课程教材

[1]     马义中，汪建均编著 质量管理学（第二版）. 北京：机械工业出版社，2019.7. （教育部高等学校管理科学与工程类学科专业教学指导委员会推荐教材，江苏省精品教材）

迄今为止，共招收了12名硕士和6名博士生。其中，已有7名硕士生和2名博士生已经顺利毕业并参加工作。

2020年，屠雅楠硕士论文被评为南京理工大学优秀硕士论文。

第1位博士生冯泽彪先后获得了江苏省资助的研究生创新基金项目，2019年度南京理工大学优秀博士培养对象，2020年度国家奖学金。2021年顺利毕业，目前在南京邮电大学管理学院工作。冯泽彪的博士论文获评2022年度南京理工大学优秀博士论文，并已推荐参与省级优秀博士论文评选。2023年获批国家自然科学青年基金

第2位博士生杨世娟先后获得了2021年度南京理工大学优秀博士培养对象，2021年度博士生研究生国家奖学金，2022年度国家留学基金委公派资助项目；在博士学习期间在国内外重要期刊上（如IISE Transaction、IJPR、CAIE、QTQM、GENO以及系统工程理论与实践）以第1作者身份发表了9篇研究论文，其中SCI检索7篇。杨世娟博士已顺利毕业，目前在安徽大学商学院工作。2023年获批国家自然科学青年基金。

第3位博士生翟翠红已经在国内外重要期刊如Additive Manufacturing、机械工程学报、系统工程理论与实践、Engineering Optimization发表研究论文7篇，其中SCI收录3篇。荣获了2022年度中国双法研究会工业工程分会年度会议的优秀论文奖以及南京理工大学重点资助的海外学术交流计划，目前正在加拿大卡尔加里大学机械工程系进行为期一年的学术交流与访问。

2021年，作为重要成员的“质量工程与质量管理团队”荣获2020-2021年度南京理工大学优秀研究生导学团队。

项目团队于2019年获批江苏省重点实验室——江苏省高端装备质量提升工程研究中心，本研究中心依托工信部高端装备制造技术协同创新中心、国家级现代制造企业虚拟仿真实验教学中心、江苏省高端装备制造与技术工程实验室、数控成型技术与装备国家地方联合工程实验室等高层次平台，以“突破高端制造装备关键技术，发展高端装备，服务国家经济发展战略”为宗旨，围绕数字化设计制造、微纳制造、增材制造等领域开展重大协同创新任务，能够开展面向微纳制造、增材制造、智能焊接等方面的验证性试验与数据分析工作。目前，研究中心已配备3D打印机（FDM打印机、树脂打印机、粉末打印机）、在线测量系统（3D传感器2520、高分辨率的工业摄像头31M像素、显微镜头、在线测量图像分析软件包Halcon以及中控计算机）、离线测量系统（Pro2xplus 扫描仪、显微摄像机、3D打印图像分析软件包Geomagic、三维应变光学测量系统）等专业设备和分析软件，未来还计划根据研究需要引进更多先进设备。上述设备以及研究中心的良好环境为本团队的产品（过程）质量设计、监控等研究提供了研究的背景、基础和手段，为质量设计的数据分析与建模研究提供了有利条件。更为详细情况请登录南京理工大学质量管理与可靠性工程研究团队网址：sem.njust.edu.cn/qmre/

本团队长期从事质量管理与质量工程、工业工程、系统工程以及应用统计学等方面的研究工作，特别是在稳健参数设计、经济参数设计以及贝叶斯统计建模与分析方面形成鲜明的特点，曾主持或参与完成多项国家自然科学基金项目，其中包括国家自然科学基金重点项目和国家自然科学基金国际合作研究项目。通过参与或完成上述研究课题，本项目组成员积累了丰富的研究经验和相关知识，从而为后续各项研究顺利开展奠定了坚实的基础。目前的主要研究课题如下：

（1）不确定性质量设计的贝叶斯建模与优化。在实际制造过程中，模型参数、模型结构、预测误差等不确定性因素在相当大的程度上影响曲面模型的建模精度与分析结果。针对面向复杂产品的稳健参数设计问题，在标准的多变量回归模型（Standard Multivariate Regression, SMR）、似不相关回归模型（Seemingly Unrelated Regression, SUR）、Kriging模型的框架下开展了不确定性质量设计的贝叶斯建模与优化。其研究城将极大地丰富和拓展了质量设计领域的研究方法，也为解决其他领域中不确定性问题提供新的思路和方法。

（2）面向微纳制造的质量设计技术研究。该研究方向针对飞秒激光微纳加工过程，综合运用制造工程技术、质量工程技术（如质量功能展开、六西格玛设计、稳健参数设计）、自动控制技术（如反馈控制等）以及人工智能方法（如随机搜索、遗传算法等）等多学科知识，以系统建模、仿真分析以及实例研究为手段，通过离线质量控制与在线闭环控制相结合，从而减少飞秒激光微纳加工过程的波动，提高其加工精度与效率。针对上述的研究方向，项目团队成员与南京理工大学首位紫金学者讲座教授、加拿大卡尔加里大学机械与制造工程系涂忆柳教授开展了深入的合作研究，利用加拿大卡尔加里大学微纳制造中心的五坐标数控飞秒激光加工机床开展相关的实证分析与应用研究，目前开展了有关卫星传感器芯片上钻孔试验孔直径与孔圆度的稳健参数设计研究。另外，与涂忆柳教授合作提出了同时考虑稳健性与可靠性的贝叶斯统计建模与优化方法。围绕上述研究方向，拟与涂教授开展更为深入合作研究，进一步研究飞秒激光微纳加工过程的稳健参数设计和闭环控制问题。该研究方向的研究成果旨在提高我国企业在芯片技术、传感器技术以及生物医疗技术等微纳加工领域方面的创新能力，实现我国企业在上述高新技术领域的跨越式发展，不断缩小与发达国家的差距。

（3）面向全生命周期质量数据的质量设计理论与方法。 在江苏省高端装备制造提升工程研究中心的平台下，从产品设计、生产制造、售后服务、回收与再制造等多个阶段收集与装备质量、可靠性以及制造成本相关的历史数据，从产品的稳健性、可靠性、经济性等多个视角，利用计算机试验元建模、贝叶斯抽样等技术和方法开展面向装备产品全生命周期质量数据的多目标质量建模与参数设计方法。

（4）在线质量监测与质量评估（增材制造）。在江苏省质量提升工程研究中心的平台下，利用目前所负责的增材制造质量实验室的相关设备（如3D打印机、3D传感器、工业摄像头、多功能扫描仪、三维光学测量系统以及Halcon和Geomagic图像分析软件），开展基于机器视觉与深度学习的3D打印在线质量监测与误差修正研究，以及基于计算机试验设计的3D打印离线质量评估研究。

目前，主持两项国家自然科学基金面上项目和承担1项国家自然科学基金重点项目的子课题，项目经费充足。此外，项目组已与美国、加拿大、新加坡、韩国以及中国香港等地众多知名学者建立了密切的合作关系，能够为优秀的硕博士研究生提供进一步学习和深造的机会。欢迎有志于长期从事学术研究的学生报考本人的硕士或博士研究生，也欢迎具有数理统计或质量工程背景的博士加盟本项目团队从事博士后研究。