国家社科基金后期资助项目“低资源场景下的科技文献领域知识挖掘方法研究”（主持，2022-2024年）
江苏省社科基金青年项目“面向前沿技术监测的领域知识分析模式研究”（主持，2021-2023年）
教育部人文社科研究项目“基于领域实体的学科研究前沿识别体系构建研究”（主持，2021-2024年）
全国科技名词委年度项目“基于领域实体计量的学科热点及其发展态势研究”（主持，2021-2023年）
国家社科基金青年项目“领域分析视角下的科技词汇语义挖掘与知识演化研究”（主持，2016-2020，已结项）；
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“面向网络社区的知识发现与聚合研究”（主持，已结项）；
国家自科基金应急管理项目“人工智能领域研究前沿探测与决策支持”（参与）
国家自科基金项目“数字图书馆社区的知识聚合与服务研究”（参与）；
国家社科重大项目“云环境下国家数字学术资源信息安全保障体系研究”（参与）；
国家社科重大项目“建设创新型国家的信息服务体制与信息保障体系研究”（参与）；
1：2020年至今
Chen Guo, Chen Jing, Shao Yu, Xiao Lu. Automatic noise reduction of domain-specific bibliographic datasets using positive-unlabeled learning[J]. Scientometrics, 2023
Chen Guo, Peng Jiabing, Xu Tianxiang, Xiao Lu. Extracting entity relations for “problem-solving” knowledge graph of scientific domains using word analogy[J]. Aslib Journal of Information Management, 2023.
陈果，王盼停，王曰芬.文献集规模对科技领域情报分析的影响：多种任务场景下的实证分析[J].情报学报, 2021,(08)
陈果，邵雨，王曰芬.科技领域情报分析中文献集构造方式比较研究：一致性与可靠性问题[J].情报学报, 2020,(10)
陈果, 赵以昕. 多因素融合下的领域知识网络演化模型：跟风、守旧与创新[J].情报学报, 2020,(1)
陈果，陈晶，肖璐. 词汇语义链：领域分析视角下的词汇语义挖掘理论框架[J]. 情报理论与实践. 2022,45(04).
陈果，叶潮.融合半监督学习与主动学习的细分领域新闻分类研究[J].数据分析与知识发现,2022,6(04):28-38.
陈果，彭家彬，肖璐.基于“问题—方法”知识抽取的科研领域知识演化研究：以人工智能为例[J].情报理论与实践,2022,45(06):32-38.
陈果, 许天祥. 小规模知识库指导下的细分领域实体关系发现研究[J].情报学报, 2019,(11)
Yu Shao, Guo Chen*. Consistency Comparison of Four Typical Data Set Construction Methods for Domain Analysis in Bibliometrics. In: Proceedings of the 17th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI 2019), Rome, Italy, 2019.
Panting Wang, Guo Chen*. Research on Influence of Dataset Scale on Domain Analysis in Bibliometrics. In: Proceedings of the 17th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI 2019), Rome, Italy, 2019.
陈果, 许天祥. 基于主动学习的科技论文句子功能识别研究[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8).
周萌, 陈果. 科技文本中术语细粒度共现关系抽取与可视化分析[J]. 情报科学, 2019, 37(03):83-89.
陈果, 吴微. 细分领域LDA主题分析中选词方案的效果对比研究[J]. 情报理论与实践, 2019, 42(6).
陈果, 何适圆. 面向网络社区的领域多元概念关联体系融合:机理与实现[J]. 情报理论与实践, 2019, 42(01):151-156.
Guo Chen, Lu Xiao. Selecting publication keywords for domain analysis in bibliometrics: A comparison of three methods. Journal of Informetrics ,2016(1). （SSCI一区，第一作者）
Lu Xiao, Guo Chen, Jianjun Sun, Shuguang Han, Chengzhi Zhang. Exploring the topic hierarchy of digital library research in China using keyword networks: a K-core decomposition approach. Scientometrics,2016(9). （SSCI一区，通讯作者）
Guo Chen, Lu Xiao, Changping Hu, Xueqin Zhao.Identifying the research focus of Library and Information Science institutions in China with institution-specific keywords. Scientometrics,2015(5). （SSCI一区，第一作者）
陈果, 吴微, 肖璐. 知识共聚：领域分析视角下的知识聚合模式[J]. 图书情报工作, 2018(8):115-122.
陈果, 肖璐, 孙建军. 面向网络社区的分面式导航体系构建——以丁香园心血管论坛为例[J]. 情报理论与实践, 2017(10).
陈果, 肖璐. 网络社区中的知识元链接体系构建研究[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(11).
陈果, 朱茜凌, 肖璐,等. 任务分解视角下企业产品多源融合型竞争情报研究[J]. 图书情报工作, 2017(22).
陈果，朱茜凌, 肖璐,等. 面向网络社区的知识聚合:发展、研究基础与展望[J]. 情报杂志, 2017(12).
陈果，肖璐，赵雪芹.领域知识分析中的关键词选择方法研究：一种以学科为背景的全局视角.情报学报,2014(9):959-968.CSSCI
胡昌平,陈果.领域知识网络的层次结构与微观形态探证：基于K-CORE层次划分的共词分析方法. 情报学报,2014(2) :130-139.CSSCI
胡昌平,陈果.科技论文关键词特征及其对共词分析的影响.情报学报,2014(1):23-32.CSSCI
陈果. 基于特色关键词的科研机构研究主题揭示:方法与实证. 图书情报工作,2014(16):110-115.CSSCI
陈果.全局视角下的科研领域特色知识点提取.图书情报工作,2014(14) :98-102.CSSCI
陈果，肖璐，胡昌平，张敏.电子政务跨系统协同模型研究：基于系统要素的视角.情报杂志,2015(1):195-199.CSSCI
陈果，胡昌平. 科研领域关键词网络的结构特征与启示——基于图情学科的实证研究.现代图书情报技术,2014(7/8)：84-91.CSSCI
胡昌平，陈果.层次视角下概念知识网络的三元关系形态研究. 图书情报工作,2014(4)：11-16. CSSCI
胡昌平，陈果.共词分析中的词语贡献度特征选择研究. 现代图书情报技术,2013(7/8)：89-93. CSSCI
Changping Hu, Yaokun Zhang, Guo Chen.Exploring a new model for preprint server: A case study of CSPO. Journal of Academic Librarianship, 2010(3): 257-262. SSCI, IF:0.574
Hu Changping, Chen Guo. Research on the Cross-System Collaboration Model of E-Government in China from the Perspective of System Elements, 13th International Symposium on Distributed Computing and Applications to Business, Engineering and Science,2014: 224-228. EI
连续获评南京理工大学经济管理学院第一届（2021年）、第二届（2023年）“我最喜爱的研究生导师”（学生投票评选）
目前指导在校硕士生9人；已毕业的各届研究生就业情况好。
在本科生科研训练、本科毕业论文等活动中，已指导本科生发表CSSCI论文7篇。
指导2018届本科生毕业论文获江苏省优秀本科毕业论文一等奖（第一名）
指导2022届硕士毕业论文获江苏省优秀硕士毕业论文
近四年连续指导本科生获全国大学生计算机设计大赛国赛一等奖1项，三等奖3项。